地球科学 2课件.ppt

四、植被指数与地表生态环境参数的关系 1、植被指数与气候参数的关系 植被指数与表面温度的关系 2、 植被指数与植物蒸散、土壤水分的关系 植被遥感模型---- 辐射传输模型（RT模型） SAIL模型 冠层反射模拟-- PROSPECT+SAIL模型 植被遥感模型----几何光学模型（GO模型） GOMS模型表示为： 植被遥感模型----几何光学-辐射传输混合模型 模型需要考虑的基本冠层参数： 变换后得混合冠层的反射模型为： 计算机模拟模型 （三） 应用实例 -- 中尺度植被动态监测与制图 内蒙某地区多时相植被指数VI 图象K-L变换特征统计 2、大尺度植被动态变化分析 Global LandCover Classfication 1987 全 球 陆 地 植 被 全球陆地植被 MODIS合成植被指数（2001年） NDVI空间分布特征 参考文献 1 参考文献 2 参考文献 3 对月GVI图象----自动分类----植被类型图（热带雨林、常绿林、落叶林、苔原冻土、草地、半干旱、高山干旱、干旱沙漠 等 8类）；不同月份或不同季节 8种不同植被类型的 GVI变化曲线分析；年平均植被指数 图象的分类，绘制全球植被图；将8种类别归并为森林、草地、沙漠3大类，进行大区域GVI分布特点和类别的研究； 通过以年为单位的GVI的多年对比，分析不同区域（全球、欧亚、大洋洲、南美、北美、非洲等）的植被年变化。 1987年 全球的 NDVI —— 集群分类 —— 得全球土地覆盖类型图（分出 热带雨林、热带大草原、落叶林、常绿—落叶林、季雨林、热带草原和草原、草原、地中海灌木、常绿林、落叶林地、灌木和仅有旱生植被的干草原、苔原冻土冰区、沙漠 等13 种土地覆盖类型），并作13种类别NDVI的季节变化曲线，以进行全球土地覆盖类型的动态监测。 NSMC 1月 4月 7月 10月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 中国区域 EOS/MODIS NDVI月合成图 2001年1—12月 分辨率：1公里 0 0.2 0.4 0.6 0.8 NSMC Campbell James B. , 1987 , Introduction to Remote Sensing , Published by the Guilford Press, New York, London. Boochs F., 1990, shape of the Red Edge As Vitality lndicator for plants, J.Remote Sens., 11(10):1741~1753. 王长耀、牛铮、唐华俊等，2001，对地观测技术与精细农业，科学出版社. Lillesand Thomas M. Kiefer Ralph W. , 1994 , Remote Sensing and Image Interpretation (3rd Ed ), Published by John Wiley Sons, Inc. Jensen John R. , 1996 , Introductory Digital Image Processing : A Remote Sensing Perspective (2nd Ed ), Published by Prentice--Hall, Englewood Cliffs, N.J. 陈述彭、赵英时，1990，遥感地学分析，测绘出版社. Yoshioka H., T. Miura, A.R. Huete B.D. Ganapol ,2000, Analysis of Vegetation Isolines in Red-NIR Reflectance Space , Remote Sensing of Environ., 74(2): 313~326. 张仁华，1996，实验遥感模型及地面基础，科学出版社. Huete A. R., 1988, A Soil-adjusted vegetation indix (SAVI). Remote Sens. Environ., 25:295~309. Banair A. et al., 1995, A Review of Vegetation lndices, Remote Sens. Review ,13:95~120