海洋遥感03-海洋水色遥感.ppt

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3.3 水色要素反演方法 Satellite Oceanic Remote Sensing SeaWiFS最大波段比值经验算法 — OC4 OC4算法:随Ca增加,利用Rrs比值( 443/555、490/555、 510/555 )中最大的一个。 RMAX = Maximum of [Rrs – ratio(443/555, 490/555,510/555)] RL = log10 ( RMAX ) log10(Ca) = 0.366 – 3.067RL + 1.930RL2 + 0.649RL3 – 1.532RL4 3.3 水色要素反演方法 Satellite Oceanic Remote Sensing R(670)、G(555)、B(410)合成的真彩色图像 3.3 水色要素反演方法 Satellite Oceanic Remote Sensing SeaWiFS可见光通道的归一化离水辐亮度。 色标的长度与辐亮度值的范围成比例;色标越短,仪器测量越灵敏。 3.3 水色要素反演方法 Satellite Oceanic Remote Sensing 图展示的是OC4 Chl–a的浓度。陆地和云掩膜为黑色,海岸轮廓线为红色。 3.3 水色要素反演方法 Satellite Oceanic Remote Sensing MODIS经验算法 — OC3 MODIS缺少在OC4 SeaWiFS算法使用的510nm波段,因而是基于3个波段。 RL = log10 {max [Rrs – ratio(443/551, 488/551)]} log10(Ca) = 0.283 – 2.753RL + 0.659RL2 + 0.649RL3 – 1.403RL4 3.3 水色要素反演方法 Satellite Oceanic Remote Sensing 两类业务化的生物 — 光学算法: 2. 半分析算法 ·将理论模型 ( Rrs和后向散射/吸收比值的关系 )和经验模型 (吸收和后向散射与海水成分的依赖关系 )联系起来,其中的经验联系随季节、地理位置和SST的变化而变化。 ·使用于一类和两类水体。 通过分析方法人们发现海水的固有光学量与漫反射率R的关系,而且可以结合经验方法发现海水的固有光学量与比值R/Q的关系。 式中Rrs为遥感反射率,g1≈0.0949i,g2≈0.0794i,这里i为辐散因子,它被定义为海-气透射比与海水折射率的比。a是总吸收系数,bb是后向散射系数,a+bb是衰减系数。 3.3 水色要素反演方法 Satellite Oceanic Remote Sensing 总吸收系

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