遥感原理与应用-第2章-3 地物波谱特性与遥感光学基础.ppt

遥感光学基础 遥感光学基础 遥感光学基础 遥感光学基础 遥感光学基础 彩色合成 真彩色合成?：是指从多波段图像中选择其中三幅影像在显示屏上合成一幅图像，该三幅影像的波段范围与自然界中的红绿蓝光的波长范围大致一致。 假彩色合成：?将一幅自然彩色图像或者是同一景物的多光谱图像通过映射函数变换成新的三基色分量进行彩色合成, 使增强图像中呈现出与原图像中不同的彩色。 遥感光学基础 要点总结 地物反射波谱曲线概念 典型地物反射波谱曲线 (重点水体和植被) 植被指数的原理 加色和减色原理 遥感影像彩色合成 谢 谢 * 加色法 颜色的复合 红+蓝=品红 红+绿=黄 绿+蓝=青 R+G+B=W 遥感光学基础 减色法 C（青色）=G+B=W-R(减红原色） M（深红）=R+B=W-G(减绿原色） Y（黄色）=R+G=W-B(减蓝原色） 在印刷行业，以色料减色法为基础的基本模型为CMY，但是目前生产不出理想品质的油墨，所以实用的模型是CMYK,其中K是黑色。 遥感光学基础 目前常用的彩色模型可分成两类： 面向诸如彩色监视器、彩色视频摄像机和彩色打印机的硬件设备。面向硬件设备的彩色模型主要有RGB模型、CMY（青、品红、黄）模型和CMYK（青、品红、黄、黑）模型。RGB模型主要用于彩色监视器和彩色视频摄像机；CMYK主要用于彩色打印机。 面向诸如彩色动画图形创作等的彩色处理应用。面向彩色处理应用的模型主要是HSI模型（hue-saturation-intensity，即色调、亮度和饱和度）。 遥感光学基础 黄(255,255,0) 黑(0,0,0) 绿(0,255,0) 青(0,255,255) 蓝(0,0,255) 品红(255,0,255) 白(255,255,255) 红(255,0,0) 遥感光学基础 (0,0,1) 蓝 品红 黑 黄 白 青 (1,0,0) 红 (0,1,0) 绿 R G B 灰度级 RGB彩色立方体示意图 遥感光学基础 在彩色图像中 亮度反映了该颜色的明亮程度。颜色中掺入的白色越多亮度就越大，掺入的黑色越多亮度就越小。 色调用于描述纯色（如纯黄色、纯红色），反映了观察者接收到的主要颜色。 饱和度给出一种纯色被白光稀释的程度的度量，与加入到纯色（色调）中的白光成正比（由于加入了白光，观察者接收到的不再是某种纯色，而是反应该纯色属性的混合颜色）。 遥感光学基础 HSI（hue-saturation-intensity）彩色模型比较适合于人用色调（H）、饱和度（S）和亮度（I）描述被观察物体颜色的解释，对于开发基于彩色描述的图像处理方法是一个理想的工具。 遥感光学基础 HSI色系 —— 亮度分量I I 表示光照强度或称为亮度，它确定了像素的整体亮度，而不管其颜色是什么。 I: 小 大 遥感光学基础 HSI色系 —— 亮度(I)效果示意图 遥感光学基础 HSI色系 —— 色度分量H H：表示色度，由角度表示。反映了该颜色最接近什么样的光谱波长。0o为红色，120o为绿色，240o为蓝色。 遥感光学基础 HSI色系 —— 色度(H)效果示意图 H=0o H=60o H=120o H=180o H=240o H=300o 遥感光学基础 HSI色系 —— 饱和度分量S S：表示饱和度，饱和度参数是色环的原点到彩色点的半径长度。 在环的外围圆周是纯的或称饱和的颜色，其饱和度值为1。在中心是中性（灰）色，即饱和度为0。 遥感光学基础 P S H · 。红 青 。 。 黄 蓝 绿 。 。 品红 HSI彩色模型中的色调和饱和度 遥感光学基础 HSI色系 —— 饱和度(S)效果示意图 S=0 S=1 S=1/4 S=1/2 遥感光学基础 白 红 H S 青 黑 绿 黄 蓝 品红 I I=1 I=0 I=0.5 基于圆形彩色平面的HSI彩色模型 遥感光学基础 黑 品红 绿 红 黄 蓝 白 青 RGB立方体旋转示意图 遥感光学基础 RGB彩色模型到HSI彩色模型的转换 遥感光学基础 （1）当0o≤H120o： HSI彩色模型到RGB彩色模型的转换 遥感光学基础 （2）当120o≤H 240o： 遥感光学基础 （3）当240o≤H 360o： 值得注意的是：300~360之