Chapter7遥感课件-RS-Application-and-LUCC.ppt

10cm土壤水分图 20cm土壤水分图 50cm土壤水分图 黑龙江省旱情监测图 （2002年7月8日） 气象卫星干旱监测图 1999年2月28日 图例 干旱监测 城市扩张遥感监测 城市热岛效应遥感监测 Urban of RS 一、归一化建筑用地指数 NDBI 在近红外和中红外波段之间除了城镇用地DN值走高之外，其他地物DN值都变小。 因此图像上NDBI值大于0的地物则认为是城镇用地。 NDBI = (MIR -NIR)/(MIR+NIR) 原始图 NDBI结果图 NDBI二值化结果图 三种基于谱间特征分析的城镇用地提取方法比较 方法名称 作者 公式 优点 缺点 归一化建筑建筑指数（NDBI） 查勇，杨山等（2003） （TM5-TM4）/（TM5＋TM4） 相对于传统方法快速有效，提取精度较高，结果较为客观，可信 提取结果包含低密度植被区、裸地信息 改进的归一化裸露指数（MNDBI） 吴宏安，蒋建军等（2005） NDBI+(1-NDVI) 相对NDBI更加突出了城镇用地信息，提取结果得到改善 需要人为设定阈值，结果受主观因素影响；提取结果包含低密度植被区、裸地信息 城镇用地指数（ULI） 徐 军，蒋建军等（2007） NDBINDVI 相对NDBI去除了低密度植被区的影响，提取精度得到提高，结果客观、可信，是一种自动提取城镇用地的方法 提取结果仍含有裸地信息 NDBI MNDBI ULI 北京：快速的城市化过程 人口 GDP 1979 8.97 12.01 56.86 4.30 70.92 24.78 1999 12.57 217.45 67.94 4.02 38.64 57.34 (单位：百万) (单位：10亿元) 城市化水平 (%) 年代 农业 (%) 工业 (%) 第三产业(%) MSS（1978.6.12） TM （1984.10.2） TM （1997.9.21） 热岛效应示意图 (据 2000年8月28日 ETM 数据处理，来源： 中国卫星地面站) 北京：城市扩展与城市热环境 低 高 小组讨论及展示：遥感环境变化监测 1）选择一个地表环境指标（城市、水体、林地、耕地、沙地等），提取其变化信息。 2）PPT 6-10页 第一页介绍变化监测的方法，以及小组成员所选择的方法 第2-5页 每名同学的变化检测结果：图+文字 文字包括 哪期影像 什么地方 变化程度 * * * * * * * * * PVI的显著特点是较好地滤除了土壤背景的影响，且对大气效应的敏感程度也小于其它植被指数。正因为它减弱和消除了大气、土壤的干扰，所以被广泛应用于作物估产。 从理论上讲，GVI、PVI均不受土壤背景的影响，对植被具有适中的灵敏度，利于提取各种土壤背景下生长的植被专题信息。其数值已扩展到TM的6维数据（除TM6热红外数据），以及AVHRR的可见光——近红外数据，并有现成的模型和成熟的图象处理算法. 1.3 Application and monitoring A.裸土（bare soil in field）B.生长旺季（ full growth）C.秋季落叶（fall senescence） 1.3 Application and Monitoring 2.1 水体的光谱特性 2.2 水资源遥感 2.3 水体污染监测 RS of Water 2.1 水体的光谱特性 由于水体的透光性和水面的反射性，由传感器接受到的水体遥感光谱信号包含了来自大气、水面、水体以及水底各个不同层次的光谱信号，是一个经过了叠加的综合信号。包括了水体中叶绿素的光谱信号、悬浮泥沙、污染物、流场等的光谱信号。水体遥感是复杂的。 2.1 水体的光谱特性 在可见光范围内，水体反射率总体上比较低，不超过10%，一般为4%~5%，并随着波长的增大逐渐降低，水体的反射主要集中在蓝绿光波段（0.45~0.52μm 、0.52~0.60 μm ），其他波段反射率均较低，特别是近红外波段，水体对该波段几乎完全吸收。 不同叶绿素含量水体的反射光谱曲线 2.1 水体的光谱特性 不同泥沙含量水体的反射光谱曲线 2.1 水体的光谱特性 水文要素遥感研究 （1）水资源分布 （2）水深探测 （3）水温探测 （4）水域变化监测 水体指数法：利用平原地区陆地水在绿波段比近红外的反射率高，而其他地物不具备这一特性而进行水体信