Matlab在数理统计中的应用.pdf

Matlab在数理统计上的应用 Matlab在数理统计上的应用 常用函数的概率密度函数 命名规则：函数名+pdf(计算特定值的概率） 概率密度函数 Matlab的调用格式 数学意义 ( x u )2 正态分布 Y normpdf ( X , ,) y 1 e  22 , x  2 x 指数分布 Y exp pdf ( X , ) 1   y e , x  0  泊松分布 Y poisspdf ( X , ) y  x e   , x 1   x ! 二项分布 Y binopdf (X ,N , p ) y C x p x (1p )N x ,x 1N N 常用函数的概率密度函数 例子 绘正态分布N(0,1) 的密度曲线 X=-5:0.1:5 Y=normpdf(X,0,1) plot(X,Y) 例子 绘指数分布( =4) 的密度曲线 X=0:0.1:30 Y=exppdf(X,4) plot(X,Y) 常用函数的期望和方差 命名规则：函数名+stat 概率分布 数学期望 方差 Matlab调用格式 函数 正态分布 M  V  2 [M ,V ] normstat (,) 指数分布 M  V 2 [M , V ] exp stat() 泊松分布 M  V  [M , V ] poisstat() 二项分布 M Np V N(1p) [M ,V] binostat( N, p) 常用函数的期望和方差 例子 求参数为10和0.2的二项分布的期望和方差 [M,V]=binostat(10,0.2) 常用 数字特征函数 函数名称 调用格式 数学意义 几何均值 n 1 M g eo m