GBT2828.1-2012 计数抽样检验标准的理解与实施学习课件.ppt

3.15.2操作特性曲线（OC曲线） 每个抽样方案，都有它特定的OC曲线。操作特性曲线表明在特定情况下抽样方案的特性，操作特性曲线比较精确地显示了在假定的质量水平下批被接收的概率。 GB/T 2828.1 的二次或多次抽样方案的OC曲线与在相同的AQL和样本量字码下的一次抽样方案的OC曲线是基本匹配的。（在标准中只给出一次抽样方案的OC曲线） AQL AQL AQL * 3.15.3影响抽样风险的基本因素 除小批量外，在大多数情况下，批量对OC曲线没有直接影响，决定性因素是样本量和接收数。 改变样本量。样本量增大，使用方风险降低。 改变接收数。接收数增大，生产方风险降低。 * 3.3.3不合格品及其类别 不合格品：具有一个或一个以上不合格的单位产品称作不合格品。 不合格品的划分：按照不合格的类别进行分类划分。分为A、B、C不合格品。某个不合格品存在致命、严重和轻三种不合格，即按最严重的计为致命不合格。GB/T2828.1 就是采用这种划分方法。 A类不合格品：包括1个或1个以上A类不合格，可能有B类和（或）C类不合格的产品。 B类不合格品：包括1个或1个以上B类不合格，K可能有C类不合格，但不包含A类不 合格 C类不合格品：包括1个或1个以上C类不合格，不包含A、B类不合格。 不合格数≠不合格品数 * 不合格与不合格品 例：某车间从生产线上抽取1000个零件进行检验，发现5个产品有A类不合格，4个产品有B类不合格，2个产品有A、B类不合格，3个产品有A、B、C类不合格，5个产品有C类不合格。 不合格数 不合格品数 A 7 A 7 B 9 B 7 C 8 C 5 合计 24 合计 19 * 3.4检验批与批质量的表示 3.4.1 检验批 每个批，应尽可能由在基本相同的阶段和一致的条件下制造的产品组成。 3.4.2批量 批中包含的单位产品总数称为批量：批量以符号N表示。 3.4.3批的质量 以不合格品百分数或每百单位产品不合格数表示。 检验批：同型号、同种类、同等级、基本相同的生产条件、时间组成的单位产品 * 3.5批质量的估计与表示方法的选定 3.5.1（总体或批）不合格品百分数及其点估计值 总体或批中不合格品数除以总体量或批量，再乘以100，即 100P=100D/N 式中，P为不合格品率，D为总体或批中的不合格品数，N为总体量或批量。 总体或批不合格品百分数的点估计值= 100*样本中的不合格品数/样本量 3.5.2 （总体或批）每百单位产品不合格数及其点估计值 总体或批中的不合格数除以总体量或批量再乘上100，即： 100P=100D/N 式中，P为每单位产品不合格数，D为总体或批中的不合格数，N为总体量 或批量。 总体或批每百单位产品不合格数的点估计值=100*样本中的不合格数/样本量 值得注意的是，每百单位产品不合格数及其点估计值有可能超过100 * 举例 假定有一个500件物品的批，其中480件合格品，有15件其中每件有1个不合格，有4件其中每件有2个不合格，有1件有3个不合格 批不合格品百分数为： （20/500)*100=4 批每百单位不合格数为： （26/500)*100=5.2 * 3.5.3质量表示方法的选定 批的质量一般以不合格品百分数或每百单位产品不合格数表示。需考虑以下因素： 1、不合格品百分数的检验假定一个单位产品包含一个或多个不合格，在该产品是不合格的。 2、每百单位产品不合格数的检验需统计每一个不合格。 3、不合格部分的相关性 4、如果批的每百单位不合格品数小于2.5%，那么两种方法的概率分布几乎相同，如果每百单位不合格品数在2.5~10%，每百单位不合格品数比不合格品百分数方案更严格 5、如果允许，使用不合格品百分数检验简便 6、从提高产品质量有益的角度，选择每百单位产品不合格数 * 3.6 样本量和样本  在抽样检验中，取自一个批并且提供有关该批的信息的一个或一组单位产品称为样本。 样本中单位产品的数量称为样本量，通常以n表示。 （样本需能代表批的水平，应采用随机抽样）2828的样本量：2为首，以101/10 =1.258为公比的数列中，每隔一个数取值，经过圆整后形成，即2,3,5,8,13,20，32,50,80,125,200,315,500,800,1250,2000,3150共17个数 3.7 随机抽样（≠随便抽样）