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《社会统计学》期中试题
某工厂所生产的灯泡,其寿命服从正态分布,标准差为8小时,今随机抽取样本大小n=16,得样本平均寿命为1000小时,在置信度95%下,求该厂产品的:
样本总量未知,方差已知。
1.平均寿命的估计值
1000小时(中心极限定理)
2.平均寿命之95%的置信区间及置信区间长度
解:总体未知,标准差=8;样本容量n=16(小样本),样本均值=1000,置信度0.95.
利用总体标准差已知公式,得标准正态分布的置信区间为
=[1000-1.96*8/4,1000+1.96*8/4]=[996.08,1003.92]
长度为7.84.
二、某超市,从其顾客中随机抽取,现随机抽取64位,衡量其结帐所需要时间X,设X近似正态分布,得则
N为样本容量,n.=50,方差未知情况之下用样本方差约等于已知方差
1. 顾客平均结帐时间之估计值
2. 求顾客平均结帐时间之95%的置信区间及置信区间长度
解:=320/64=5,S2===16,故S=4
置信度为0.95,应用大样本总体均值区间估计公式,得
=[5-1.96*4/8,5+1.96*4/8]=[4.02, 5.98],长度为1.96
三、有6个人接受心理测验,得到分数如下表:(设测验分数呈正态分布)
人数
1 2 3 4 5 6
X分数
8 6 10 2 4 12
则1.平均分数之的估计值。
2.求平均分数之95%的置信区间及置信区间长度。
解:小样本区间估计,应该用t检验的区间估计公式
n=6,=7,S2==1/5*[364-6*49]=14,t临界值为2.5706
则区间估计为=
[3.08,10.92],长度为7.84
四、设,则以下哪一个为的无偏估计量。
为无偏估计量
五、若来自于同一总体的随机样本,其总体的平均数为,方差为,则是否为的无偏估计量?
六、设A、B二市去年每人平均所得分配为近似正态分布,其随机分别从A、B二市各抽出得出,试在置信度95%下,求A、B两市平均所得差额的置信区间。
解:小样本、总体标准差已知,二总体均值差的区间估计,采用Z检验区间估计公式
置信度0.95,则
=[1.1-0.38,1.1+0.38]=[0.72,1.48]
七、自两正态总体,平均数己知,分别随机抽,其样本平均数为,样本方差为,在置信度95%下,求的估计值及,的置信区间?
解:小样本二总体方差比区间估计,且总体平均值为已知,以样本方差比为总体方差比的估计值,即240/180=4/3,置信度为0.95时的方差比置信区间为
标准差比的区间估计则在上述基础上开根号,即
八、某城市购买A公司牛奶的家庭比例被认为是P=0.6,若一随机样本n=10个家庭中至多有3个家庭购买A公司,则我们抛弃原假设:P=0.6而赞成P<0.6。
eq \o\ac(○,1)若真正比例是P=0.6,求=?
eq \o\ac(○,2)若真正比例P=0.5,假定=0.05,求=?
解:第1小题。抛弃原假设,意味着算出的z值落在拒绝域;上述检验为单边检验,由此,先算出临界值,再查表计算得到对应的值。而样本成数小于等于0.3时即导致拒绝原假设、支持备择假设,就说明0.3对应的Z值就是临界值。根据公式
查表,对应的1-=0.974,由此,=0.026
第2小题。在真实比例为0.5的情况下,求接受错误的原假设p=0.6,即犯第二类错误的概率大小。此时,先在错误的原假设中求出接受域,得出接受域上下界值后,放在真实的比例中标准化,即得到第二类错误的大小。S2=0.3*0.7/10=0.021,S=0.1449
[0.6-1.96*……]=[0.51,0.69]
标准化:Z1=(0.51-0.5)/(0.1449/)=0.217,Z2=(0.69-0.5)/(0.1449/)=4.13
=(Z2)-(Z1)=1-0.5793=0.4207
九、据统计,某小学一年级学生以往的身高平均数120厘米,今于新生中,抽取64名得平均数为123,方差为36,试问,该小学一年级小学生身高是否己增加?
解:单边检验,大样本单总体假设检验。列出原假设H0:μ=120,H1:μ120
算出Z值=4,临界值(单边)=1.65,Z临界值,拒绝原假设,即有增加。
十、某公司招聘人才,在所抽36位女生及64位男生应试中,女生的平均成绩为76分,标准差为6分,男生的平均成绩为82分,标准差8分,下,检验男生成绩是否优于女生?
解:大样本二总体均值差检验,算出Z值为4.242临界值=1.65,故拒绝原假设,即优于女生。
十一、某城市有某项公共政策问题,访问100人,赞成者有80人,在显著水平5%下,检验全体赞成的比例是否为60%?
解:大样本总体成数假设检验。双边检验。得出Z值为4.08临界值1.96,拒绝原假设,即认为全体
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