医学统计学 第三章总体均数的估计与假设检验 暨南大学.ppt

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 两组资料的方差齐性检验homogeneity 例 白血病鼠： 正常鼠： 试检验两样本对应的两总体方差是否相等？ * 两组资料的方差齐性检验 H0: ?12=?22，两组对应总体方差相同 H1: ?12≠?22，两组对应总体方差不同 ?=0.05 计算统计量 确定P值，作出推断结论 查附表3，F界值表（方差齐性检验用）。F0.05,(6,6)=5.82，今F=1.484，P0.05。两组总体方差的差别无统计学意义，尚不能认为两组总体方差不等。 * 方差不齐的处理方法 近似t检验：t? 检验。在方差不齐时， SPSS可选择该方法的结果。前提是该样本来自正态分布。 秩和检验 * 作业 P45～46 三、计算分析题 题：4、5、7,其他题目思考分析 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 3.同一受试对象处理前后 例 应用某药治疗8例高血压患者，观察患者治疗前后舒张压变化情况如下。问该药是否对高血压患者治疗前后舒张压变化有影响？ * 表 用某药治疗高血压患者前后舒张压变化情况 病人编号号 舒张压(mmHg) 差值d 治疗前 治疗后 1 96 88 8 2 112 108 4 3 108 102 6 4 102 98 4 5 98 100 -2 6 100 96 4 7 106 102 4 8 100 92 8 * 配对t检验的基本原理 设两种处理的 效应相同，即 ?1 = ?2，则?1 - ?2 = 0（即已知总体?0 ）。即看成是差值的样本均数 所代表的未知总体均数?d与已知总体均数?0=0的比较。 * 若该药治疗高血压不影响舒张压的变化，则理论上每个患者治疗前后舒张压差值d的总体均数?d = 0 建立检验假设，确定检验水准 H0： ?d = 0 H1：?d ≠0 ?=0.05 选定检验方法，计算检验统计量 * 确定P值，作出推断结论 t=4.02, ?=n-1=8-1=7, 查t界值表 t0.05(7)=2.365， t0.01(7)=3.499 因4.02 t0.01(7)，故 P 0.01 经配对t检验，t=4.02, ， P 0.01。可认为该药有降低舒张压的作用。 * 配对 t 检验的SPSS操作paired t-test 和结果解释 * 命令：Analyze?Compare Means?Paired-Samples T test * 将X1和X2成对选入Paired Variables栏单击OK按钮 * 经配对t检验，t=4.03, P=0.005。 可认为该药有降低舒张压的作用。 * 三、两样本t检验（完全随机设计的两样本均数比较） 完全随机设计： 分别从两个研究总体中随机抽取样本，然后比较两组的平均效应； 随机抽取实验对象，将其随机分成两组，分别接受两种不同处理，然后比较两组的平均效应。 应用条件 两小样本均数比较（n1,n2均小于50）时，理论上要求样本取自正态总体，两总体方差相等。 * 例 25例糖尿病患者随机分成两组，甲组单纯用药物治疗，乙组采用药物治疗合并饮食治疗法，两个月后再次测空腹血糖，问两组患者血糖值是否相同？ 25例糖尿病患者两种疗法后两个月血糖值（mmol/L） 编号 甲组血糖值X1 乙组血糖值X2 1 8.4 5.4 2 10.5 6.4 … … … 11 21.1 14.8 12 15.2 15.6 13 18.7 * 1. 建立检验假设，确定检验水准 H0 :?1 = ?2，两组患者的血糖值总体均数相同 H1: ?1 ≠ ?2，两组患者的血糖值总体均数不同 ?=0.05 * 2. 选定检验方法，计算检验统计量 两样本的 合并方差 两样本均数 之差的标准误 * * 3. 确定P值，作出推断结论 本例t=2.639, ?= n1+n2-2=12+13-2=23 查t界值表，t0.05(23)=2.069, t0.01(23)=2.807 现t t0.05(23) , P0.05，差异有统计学意义，按?=0.05的水准拒绝H0 ，接受H1 ，故可以认为单纯药物治疗与药物合并饮食治疗糖尿病患者的血糖值均数不同，药物合并饮食法的疗效较好。 * 两样本 t 检验的SPSS操作 Independent-Samples T test 和结果解释 * 命令：Analyze?Compare Mean