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CourseGrading
大数据与人工智能教学科研一体化支撑平台
在线教学 + 在线实验 人工智能+大数据
北京航空航天大学计算机学院
郑州云海科技有限公司（产业化运营）
2018 年 10 月
汇报大纲
CG-教学与实验 CG-科研平台
1. 教学平台架构 1. 人工智能科研平台
2. 在线实验 2. 大数据科研平台
3. 实验过程管理 3. 科研平台总结
4. 工业生产级架构
5. 人工智能实验体系 CG-生态环境
6. 大数据实验体系 1. CG质量控制
7. 开放可扩展性 2. 生态环境建设与发展方向
8. 课程管理功能介绍 3. CG获奖记录
9. 教学平台总结 4. CG在北航的应用
10.在线演示
01
教学平台架构
人工智能与大数据专业教学工具面临的问题
数据孤岛
教学系统独立分散，各门课程独立规划，缺乏有效整合，
难以形成合力且不可持续性的建设
工具的生命力与持续性缺失
教育工具缺乏维护和持续研发，导致积累数据丢失
专业壁垒高且市场容量小
缺乏高水平的人才与大量的资金持续性投入、缺乏技
术深度
做实验缺乏灵活性和时间保障
实验教学在线资源严重匮乏、受实验设备及管理的时
BIG DATA 我们的数据在哪里？ 空制约、传统实验模式缺乏学生实验过程数据
CG平台是什么？
最具专业深度、安全可靠人工智能与大数据专业课程一体化支撑平台
数据结构 数据库 自然语言 计算机 生成式对
程序设计 并行计算 机器学习 数据挖掘 深度学习 语音识别 自动驾驶 智能游戏
与算法 在线实验 处理 视
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