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* * * * * * * * * * 郝元斐 微信公众号 irwin-818 AI技术及落地情况 ———分析报告 02 AI企业分布 从技术的角度分析中国 AI企业都在哪个层级做哪些事情 03 互联网巨头公司 互联网巨头公司转型 04 AI+行业(赋能) AI 能为传统行业做什么 技术结合痛点 05 行业+AI 有眼光,看到 AI 的威力,用 AI 为自身业务赋能 目录 CONTENTS 06 AI+行业(创造) AI 的出现创造的某些行业,即在没有AI或者AI不成熟的时候不会出现的行业 01 AI技术概念 工作中常说的关于 AI 的基础概念及其理解 01 AI技术概念 工作中常说的关于 AI 的基础概念及其理解 人工智能 通过机器来模拟人类认知能力的技术 机器学习 从已知数据学习蕴含的规律,把实际的问题的数据应用到规则中并解决实际问题 两者的关系 机器学习是人工智能的一种方法 Artificial Intelligence Machine Learning Relationship 机器学习与人工智能 监督学习 数据1+数据2+数据3=结果 数据1+数据2+数据3+算法=结果 无监督学习 数据1+数据2+数据3 数据1+数据2+数据3 半监督学习 数据1+数据2+数据3=结果 数据1+数据2+数据3 强化学习 We have many PowerPoint templates that has been specifically designed. 机器学习得分类-按类型 机器学习得分类-按隐藏层 浅层学习 没有或者只有一层隐藏层 算法 线性回归、逻辑回归、随机森林、SVM、K-means 功能 预测、分类、聚类、降维、压缩数据、商品推荐…… 深度学习 有较多的隐藏层 CNN 领域:CV 应用:图像识别、人脸识别、文字识别…… RNN 领域:NLP 应用:讯飞输入法、百度输入法、各类机器人、同声传译 基本概念 工作中,也许你会经常听到这些词汇 testing Data trainning Data 监督学习 半监督学习 无监督学习 测试集 testing Set 测试数据 训练集 trainning Set 训练数据 测试样本 训练样本 supervised learning emi-supervised learning unsupervised learning 分类 回归 聚类 regression classification cluster 特征 特征值 标记 训练样本 特征向量 研究北京房价-厘清概念 面积 学区 位置 房价 300 是 二环 3000万 220 否 二环 2000万 200 是 三环 1500万 210 否 五环 1200万 100 否 五环 800万 150 是 六环 800万 特征 标记 1条样本数据 特征值 特征向量 监督学习-研究宝石价格-厘清概念 等级 重量 价格 2 5 7099 1 4 7899 1 3 4399 训练集 特征1 特征N … 特征1 特征N … 特征1 特征N … 特征1 特征N … 标记 标记 标记 标记 等级 重量 价格 2 5 1 4 1 3 测试集 特征1 特征N … 特征1 特征N … 特征1 特征N … 特征1 特征N … 标记 标记 标记 标记 算法 算法 回归:连续的变量 监督学习-判断性别-厘清概念 身高 发长 性别 180 5 男 185 4 男 160 30 女 训练集 特征1 特征N … 特征1 特征N … 特征1 特征N … 特征1 特征N … 标记 标记 标记 标记 身高 发长 价格 180 5 男 185 4 男 160 30 女 测试集 特征1 特征N … 特征1 特征N … 特征1 特征N … 特征1 特征N … 标记 标记 标记 标记 算法 算法 分类:离散的变量 无监督学习-相册分类-厘清概念 性别 时间 地点 男 端午节 天安门 男 端午节 天安门 女 中秋节 徐州 训练集 特征1 特征N … 特征1 特征N … 特征1 特征N … 特征1 特征N … 性别 时间 地点 人物 男 端午节 天安门 老公 男 端午节 天安门 老公 女 中秋节 徐州 老婆 测试集 特征1 特征N … 特征1 特征N … 特征1 特征N … 特征1 特征N … 标记 标记 标记 标记 算法 算法 聚类 无监督学习-相册分类-厘清概念 时间 地点 聚类 总结-厘清概念 监督学习 无监督学习 半监督学习 特征1 特征1 特征2 特征2 特征3 特征3 特征N 特征N 结果 结果 特征1 特征2 特征3 特征N ?? 训练过程 测试过程 分类 回归 特征1 特征1 特征2 特征2 特征3 特征3 特征N 特征N ??
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