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二、 曲线的凹凸性与拐点 同样单增的函数,有时弯曲的方向不一样: 凹 凸 x y 0 x1 x2 弦上弧下,则曲线为 凹 ; 弦下弧上,则曲线为 凸 。 x y 0 x1 x2 * 1. 定义: x y 0 x1 x2 P Q (I) (II) 取弦的中点 Q 与曲线弧上的相应点 P 设 f (x) 在区间 I 上连续,对 I 上任意两点 x1, x2 , 恒有 则称 f (x) 在 I 上的图形是 凹的 (凹弧)。如(I) x y 0 x1 x2 P Q 则称 f (x) 在 I 上的图形是 凸的 (凸弧)。如(II) * 2. 凹凸性的判定定理 定理: 设 f (x) 在 [a, b] 上连续,在 (a, b)内 具有一阶与二阶导数。若在 (a, b)内 则 f (x) 在[a, b]上的图形是凹的; 则 f (x) 在[a, b]上的图形是凸的。 用两次L—定理证明 或 f 凹 f 凸 (见 P. 148) * 说明: 定理仍成立。 例: ≧0 定义: 连续函数上凹弧与凸弧的分界点 称为这曲线的 拐点。 说明: 拐点的可疑点: * 3. 拐点的判别定理 定理 1. 设具有二阶连续导数的曲线 y = f (x) 在 x = x0 处有 当 x x0 与 x x0 时, 当 x x0 与 x x0 时, 则 ( x0, f (x0) ) 是 y = f (x) 的拐点。 则 ( x0, f (x0) ) 不是 y = f (x) 的拐点。 定理 2. 设 y = f (x) 在 x0 处三阶可导, 则 ( x0, f (x0) ) 是 y = f (x) 的拐点。 * 第五节 函数的极值与最大值最小值 * 一、 函数的极值及其求法 1. 极值的概念 定义: 若 f (x0) f (x), 则称 f (x0)为 f (x)的一个 极大值, x0 称为极大值点; 若 f (x0) f (x), 则称 f (x0)为 f (x)的一个 极小值, x0 称为极小值点。 极大值(点)与极小值(点)统称极值(点)。 (P.152) * 2. 极值的求法. 定理 1:(必要条件) 由上图可知,函数取到极值处,曲线的切线都是水平的,但有水平切线的点不一定都是函数的极值点。 设 f (x)在 x0 处可导,且在 x0 处取得极值, 则必有 (P.153) * 说明: 可导函数的极值点必是驻点, 1.使导数 为 0 的点,称为 f (x) 的驻点, 驻点与导数不存在的点。 考察这些可疑点后求得函数的极值点。 但 驻点不一定是极值点。 2. 有可能取极值的点: * 定理 2. ( 第一充分条件 ) 则 f (x) 在 x0 处取到 极大值; 则 f (x) 在 x0 处取到 极小值; 则 f (x) 在 x0 处 不取极值; (P.153) * 证: ∵在 x0 的邻域内,f (x) 满足 L —定理, (1) 即 f (x0) 为极大值。 (2) 同理可证明。 * 求函数的极值点与极值的步骤: * 定理 3. ( 第二充分条件 ) f (x) 在 x0 处取到极大值; f (x) 在 x0 处取到极小值。 则 说明: 则本定理失效。用第一充分条件判定。 (P.155) * 二、 最大值、最小值问题 1. 求函数的最大值与最小值 函数取到最大值与最小值的几种情况: (1) 函数 f (x) 在 [a, b] 单增时, x y o a b 最小值 f (a), 最大值 f (b); (2) 函数 f (x) 在 [a, b] 单减时, 最大值 f (a), 最小值 f (b), (3) f (x) 在 [a, b] 不单调时, 最大最小值只有在端点或极值点处才可能取到。 x y o a b x y o a b * 例题讨论 例: 最大值与最小值。 解: 则 最小值 m = f (0) = 1 , 最大值 M = f (2π) = 2π + 1 . * 2. 最值的应用题 在最大值最小值的问题中,特别: 函数 f (x) 若有 (1)在某一区间内可导; (2)在此一区间内只有唯一驻点; (3)函数在此唯一驻点处取极大(小)值; 则函数在此驻点处必取最大(小)值。 * 在半径为R的球内嵌入一圆柱体,当圆柱体的底圆半径 为多少时,圆柱体的体积最大? R r 圆柱体体积: h = ? h 2 例1: 分析: 题中要求什么最大? — 圆柱体体积 圆柱体体积与什么有关? — 底半径与高 ∴ 设底半径为 r, 高为 h . —— 目标函数 问题 目标函数可否设成 * 第七节 函数 图形 的 描绘 * 如果曲线 C 上的点 M
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