2017年教育部-IBM产学合作协同育人课程建设项目.docVIP

PAGE 13 PAGE \* MERGEFORMAT 2 2017年教育部-IBM产学合作协同育人课程建设项目 申报指南 一、建设目标 面向高校计算机学院、软件学院等信息类相关专业，通过支持高校开展大数据分析、认知计算、云计算和企业计算等专业方向教学内容和课程体系改革，开发MOOC 课程，改进教学内容，优化课程体系，推进优质教学资源共享，提升高校教学质量，打造持续健康的人才生态系统。(申报主题见附件1) 二、申报条件 1．申报课程应以现有课程为基础, 包括已经开设或已排入教学计划即将在高校开设的课程。 2．申报课程（非MOOC）学时安排应不少于32学时，平均每年开课次数不少于一次，平均每学期修读人数不少于30人。 三、建设要求 1.立项课程须完成以下任务： (1)提供课程大纲、学时分配、教师教案、电子书、习题和实验设计。每章节应有不少于10道的配套习题、答案、知识点索引。自建课程网站，对外免费开放立项课程，所有课件须上传至课程网站开放使用，并开辟交流讨论专区。 2.MOOC课程项目建设要求与IBM指定的MOOC平台合作，提供教师授课教案及全程教学录像或录音，对外免费开放立项课程,所有课件须上传至课程网站开放使用，并开辟交流讨论专区。 四、支持办法 1.拟支持4-6门课程建设项目，建设周期为3-6个月。对于验收合格的项目，IBM公司将提供约2-4万元人民币的经费支持。 2.IBM公司将为立项课程提供有关技术资料和教学实验云平台，并根据需要安排人员提供课程建设相关技术支持。 五、申请办法 1.项目申报人应填写《IBM公司产学合作协同育人课程建设项目申报表》（见附件2）。 2.项目申报人须在2017年10月30日前将加盖学校公章的申请书扫描件及相关电子文档发送至项目联系人李倩的邮箱qlqianli@。 3.IBM公司将组织专家进行申报项目遴选，并公布立项名单。 4.确认立项的项目负责人需要提供学校签字盖章的课程开发立项任务书，所有建设内容应在立项任务书要求的时间内完成。公司将会同相关专家对项目组织验收。 附件： 1.2017年IBM公司产学合作协同育人课程建设项目申报主题 2.2017年IBM公司产学合作协同育人课程建设项目申报表 国际商业机器（中国）有限公司 2017年8月24日 附件1: 2017年IBM公司产学合作协同育人项目课程建设项目申报主题 2017年IBM公司产学合作协同育人项目-课程建设项目的申报主题分为大数据分析、认知计算、云计算。 大数据分析 2016年4月，IBM携手 “好大学在线”慕课平台设立“IBM大数据大学”专区（/ibm），首批推出近30门包括 Hadoop、Spark、数据分析、机器学习等各领域的高质量免费课程。所有课程遵循“5-5-5”架构（即每门课程含5节讲座、每节讲座含5段视频、每段视频时长在5分钟左右），给学习者提供极具效率和灵活性的学习体验。此外，IBM数据科学家集成工作台 / 作为IBM大数据大学的云端实践平台，以虚拟机的方式免费为注册师生提供了一站式的大数据分析的工作环境，无需任何本地安装、配置和维护，并且提供了大量配置好的案例脚本，非常利于学生有引导地使用Jupyter/iPython notebook、Apache Zeppelin、RStudio IDE以及OpenRefine等开源工具，开展实验练习，从而真正掌握学习到的知识。 IBM与“好大学在线”的合作旨在以慕课平台和混合式教学模式为依托，通过校企协同，解决当前大数据技术在高校教学中面临的课堂教学与业界需求不匹配、缺乏具有实践意义的应用案例、缺乏适合的教学实践平台这三大挑战，帮助教师建设紧贴技术前沿和产业人才需求的大数据课程，助力高校快速灵活地构建大数据课程体系，培养适合业界需求的大数据分析人才。 此“建设项目”要求教师利用“好大学在线”公共服务平台，以线上线下混合式教学模式，围绕“面向初学者的入门级大数据分析导论课程”、“企业级大数据分析应用的开发技术课程”、“面向行业领域的大数据分析应用案例课程”三个建设方向建设新的慕课课程，课程内容应从实际需求出发，在原有理论知识的基础之上，积极引入或组合“IBM大数据大学”的一门或几门微课程的全部或部分课件内容，同时利用“IBM数据科学家集成工作台” （DataScientistWorkB）引用现有案例或开发新的案例，完成课堂教学案例实践和学生课程大作业。 No 方向 要求简述 1 面向初学者的入门级大数据分析导论课程 大数据分析深刻影响着人们的日常生活，以个性化推荐和服务定制为代表的大数据应用昭示着大数据时代的到来。业务建模、非结构化数据采集与清洗、分布式数据存储、并行数据处理等技术构成了大数据分析所需的完整技术体系。 本方向所建设的课程将面向初学者以导论的形式介