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组员:苏丽玲,肖斌,韦畅,许佳钰 主要内容 项目背景 项目内容 核心内容 项目意义 项目背景 每天几乎都有成百上千的音乐发布于网上(包括新音乐,翻唱音乐,兴趣爱好者的原创音乐,即兴演唱等等),但相应的LRC歌词却常常不能找到。 自己制作一LRC歌词有或多或少有些偏差。虽然目前市场上有不少语音识别软件,但几乎未出现与LRC歌词软件相似的产品 随着语音识别技术的发展,LRC歌词软件能相对准确生成文字及根据算法可自动生成时间轴,生成LRC歌词。这是语音识别技术的应用发展。 项目内容 通过语音识别技术将播放出的音乐转换成文字,通过算法自动生成时间轴生成LRC歌词并存储。 当播放同一首音乐,能自动匹配出相应LRC歌词。 核心内容 判断关联 歌词文件生成 语音识别 歌词文件校对 判断关联 关联是指播放器等进行音视频播放的应用程序可以根据音视频文件的文件信息以某种特定的规则查找或优选出唯一的歌词文件。 若当前播放的音视频文件关联了歌词文件,则载入其关联的歌词文件 若没有关联歌词文件,则生成与当前播放的音视频文件关联的歌词空文件。 歌词文件生成方法及装置 生成单元:用于在当前播放的音视频文件未关联歌词文件时,生成与当前播放的音视频文件关联的歌词空文件。 文件信息包括但不限于:音视频文件的文件名、音视频文件的存储位置、音乐家信息等,以生成与该音视频文件的文件名命名的歌词文件,从而通过相同的文件名建立起该音视频文件与其歌词文件的关联关系。 可以在预设的存储位置或者该音视频文件的存储位置生成该歌词文件,由此,可以使播放器在下一次播放此音视频文件时能够查找到此歌词文件。 歌词文件生成方法及装置 第一记录单元:用于记录所述音视频文件的每句歌词的开始播放时间。 第一语音识别单元:用于根据语音识别生成所述每句歌词的文本。 保存单元:用于将所述每句歌词的所述开始播放的时间和所述文本关联后保存进所述歌词空文件,直至所述音视频文件播放结束,以生成所述音视频文件的歌词文件。 语音识别 监听音视频文件的声音波形。具体地,根据波形的振荡图形,可以辨识出音视频文件音频分量中每一句歌词的开始,将此时间点以预设格式记录下来。 辨识出每句歌词的内容 对于写入操作,每写完一句歌词会新起一行声音信息转化成语言文本。 语音识别优化 通过对识别算法做相应的微调,语音识别技术可以用来辨识具有不同特点的声音信息。 以歌曲的旋律为参数对识别算法做相应的微调,即可准确地辨识出歌词信息。 在对歌词进行语音识别时,可以在数据库中存储常用的词语或者成语的声音波形,通过将音视频文件的波形与存储的波形进行匹配,能够更加准确地识别出歌词的文本。 歌词文件校对方法及装置 ?载入单元:载入当前播放的音视频文件关联的歌词文件。 第二记录单元:记录所述音视频文件每句歌词的开始播放时间。 第二语音识别单元:根据语音识别生成所述每句歌词的文本。 修改单元:对于所述每句歌词,当判断出所述记录的所述开始播放时间和所述歌词文件中的开始播放时间不同,或者判断出所述记录的所述文本与所述歌词文件中的文本不同,修改所述歌词文件。 项目意义 LRC歌词软件对现在蓬勃的音乐发展具有重要意义。 将会给广大音乐爱好者带来福音。 这是对语音识别技术的应用发展。 感 谢 观 看
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