数据科学研究生培养方案.PDF

数据科学研究生培养方案 一、 培养目标 本学科面向国家需求，瞄准国际学科前沿，发挥中国科学技术大学理、 工等学科优势，实现多学科交叉，培养学生具备坚实的数据科学理论基础和 系统深入的专门知识；要求学生透彻了解数据科学及相关学科的理论、方法 与技术，掌握大数据科学研究的方法。学生须熟练掌握一门外国语，能阅读 本专业的外文资料并撰写专业领域外文文章；具有较强的综合能力、语言表 达能力及写作能力；具有健康的体魄和良好的心理素质。毕业生具有严谨求 实的科学态度和作风，能独立从事数据科学方面的基础研究、应用研究和关 键技术创新等研究工作；也可在大数据相关应用领域从事专业性开发和管理 工作。 二、研究方向 “数据科学”具有跨学科交叉特点，分别在数学、统计学、计算机科学 与技术、信息与通信工程、生物学五个一级学科下交叉设置，其主体依托于 数学一级学科。自主设置二级交叉学科“数据科学”代码和名称：99J1 数 学 （数据科学），99J1 统计学 （数据科学），99J1 计算机科学与技术 （数 据科学），99J1 信息与通信工程 （数据科学），99J1 生物学（数据科学）。 主要研究方向包括但不限于： 1. 数据科学理论 2. 大数据分析技术 3. 大数据应用工程 三、学制及学分 1. 硕士培养模式 通过硕士研究生招生统考或免试推荐等形式，取得我校硕士研究生资格 者，学制为3年。研究生在申请硕士学位前，必须取得总学分不低于35分。 学分具体分布如下： 1 课程类别 课程 学分 公共必修课 英语、政治I 7 基础课 学科基础课程 ≥12 ≥26 专业课 一级学科或二级学科专业课程 必修环节 学位论文开题报告 2 2. 硕博一体化培养模式 在读硕士研究生入学2年后，在完成硕士阶段基本学习任务的基础上， 若通过博士生资格考核，可以取得硕博连读博士生资格，其中博士阶段学制 为3-4年（直博生学制为5-6年）。研究生在申请博士学位前，必须取得总学 分不低于47分（包括硕士阶段）。其中公共必修课（英语、政治I、政治II） 合计学分为11分，专业综合知识答辩 2学分，学位论文开题2学分。硕士层 次基础与专业课程不少于26学分，博士层次基础与专业课程不少于4学分， 其中学科基础课总计不少于14学分，参加学科前沿讲座、学术报告会 （包括 至少参加1次国际高水平学术会议并发表论文）2学分。具体分布如下： 课程类别 课程 学分 公共必修课 英语、政治I、政治II 11 基础课 学科基础课程 ≥14 ≥30 （其中硕士层次课 程不少于26学分，博士 专业课 一级学科或二级学科专业课程 层次课程不少于4学分） 专业综合知识答辩,学位论文开题报告 4 必修环节 参加学科前沿讲座、国际学术会议 2 3. 普通博士生培养模式。 对于已取得硕士学位，通过我校博士生入学考试者，学制为 3-4 年。 研究生在申请博士学位前，必须取得总学分不低于12学分。其中公共必修课 （英语、政治II）学分为4分，博士层次专业课程与学