数据结构第六章树和二叉树.ppt

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第六章 树和二叉树 第一节 树的类型定义 A 为“根” T1、T2和T3都是一棵树,称为A的子树。 称根和子树根之间的连线为“分支” 结点分支的个数定义为“结点的度”,如结点B的度为2,D 的度为3。 树中所有结点度的最大值定义为“树的度”。 称度为零的结点为“叶子” 或“终端结点” 所有度不为零的结点 被称作分支结点 基本定义 森林为 m(m≥0) 棵互不相交的树的集合。 树的深度定义为树中叶子结点所在最大层次数。 称根结点为子树根的双亲。 称子树根为根结点的孩子“ 根的所有子树根互为“兄弟”。 有序树、无序树 如果树中 每棵子树从左向右的排列拥有 一定的顺序,不得互换,则称 为有序树,否则称为无序树。 树的抽象数据类型: ADT Tree {  数据对象:D是具有相同特性的数据元素的集合。  数据关系:   若 D 为空集,则称为空树;   若 D 中仅含一个数据元素,则关系R为空集;   否则 R={H},    (1) 在D中存在唯一的称为根的数据元素 root,它在关系H下无前驱;    (2) 当n1时,其余数据元素可分为 m(m0) 个互不相交的(非空)有限集 T1,T2,…,Tm, 其中每一个子集本身又是一棵符合本定义的树,称为根 root 的子树,每一棵子树的根 xi 都是根 root 的后继,即 root,xi H,i=1,2,…,m。 基本操作:  {结构初始化}   InitTree(T);    操作结果:构造空树 T。   CreateTree(T,definition);    初始条件:definition 给出树T的定义。    操作结果:按 definition 构造树 T。  {销毁结构}   DestroyTree(T);    初始条件:树 T 存在。    操作结果:销毁树 T。 {引用型操作}   TreeEmpty(T);    初始条件:树 T 存在。    操作结果:若 T 为空树,则返回 TRUE,否则返回 FALSE。  ?   TreeDepth(T);    初始条件:树T存在。    操作结果:返回T的深度。   Root(T);    初始条件:树 T 存在。    操作结果:返回 T 的根。   Value(T, cur_e);    初始条件:树 T 存在,cur_e 是 T 中某个结点。    操作结果:返回 cur_e 的值。 Parent(T, cur_e);   初始条件:树 T 存在,cur_e 是 T 中某个结点。   操作结果:若 cur_e 是T的非根结点,则返回它的双亲,否则返回空。 LeftChild(T, cur_e);   初始条件:树 T 存在,cur_e 是 T 中某个结点。   操作结果:若 cur_e 是T的非叶子结点,则返回它的最左孩子,否则返回空。   ? RightSibling(T, cur_e);   初始条件:树 T 存在,cur_e 是 T 中某个结点。   操作结果:若 cur_e 有右兄弟,则返回它的右兄弟,否则返回空。 TraverseTree(T, visit());   初始条件:树T存在,visit 是对结点操作的应用函数。   操作结果:按某种次序对 T 的每个结点调用函数 visit() 一次且至多一次。一旦 visit() 失败,则操作失败。 {加工型操作}   Assign(T, cur_e, value);    初始条件:树T存在,cur_e 是 T 中某个结点。    操作结果:结点 cur_e 赋值为 value。   ClearTree(T);    初始条件:树 T 存在。    操作结果:将树 T 清为空树。   ?  InsertChild(T, p, i, c);    初始条件:树 T 存在,p 指向T中某个结点,1≤i≤p 所指结点的度+1,非空树 c 与 T 不相交。    操作结果:插入 c 为 T 中 p 所指结点的第 i 棵子树。   DeleteChild(T, p, i);    初始条件:树 T 存在,p 指向 T 中某个结点,1≤i≤p 指结点的度。    操作结果:删除 T 中 p 所指结点的第 i 棵子树。 } ADT Tree 树和线性结构对照: 第二节 二叉树类型 定义:二叉树是另一种树形结构。它与树形结构的区别是: (1)每个结点最多有两棵子树; (2)子树有左右之分。 二叉树也可以用递归的形式定义。即:二叉树是n(n≥0)个结点的有限集合。当n=0时,称为空二叉树;当n0时,有且仅有一个结点为二叉树的根,其余结点被分成两个

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