Minitab全面培训教程.ppt

Minitab介绍 Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一； 相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的； Minitab的功能齐全，一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。 Minitab与6 Sigma的关系 在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得以最大限度的发挥； 6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以都通过Minitab简单的完成； 即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析。 Minitab的功能 计算功能 计算器功能 生成数据功能 概率分布功能 矩阵运算 Minitab的功能 数据分析功能 基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析 Minitab的功能 图形分析 直方图 散布图 时间序列图 条形图 箱图 矩阵图 轮廓图 课程内容安排 由于时间有限，很多内容只是 做简单的介绍； 在两天的时间里，主要的课程 内容安排如下： Minitab界面和基本操作介绍 Minitab之常用图形 QC手法常用的图形如下: 特性要因图 控制图(参见SPC部分) 柏拉图 散布图 直方图 时间序列图 特性要因图 练习 柏拉图 练习 输入数据 散布图 练习 输入数据 直方图 时间序列图 练习 Minitab的SPC使用 Minitab可提供的图形 计量型 Xbar-R Xbar-s I-MR I-MR-s Z-MR 计数型 P Np C U Xbar-R做法 Xbar-R是用于计量型 判稳准则：连续二十五点没有超出控制界限。 判异准则： 一点超出控制界限 连续六点上升或下降或在同一侧 不呈正态分布，大部份点子没有集中在中心线。 Xbar-R做法 Xbar-R练习 决定测试要求 决定标准差的估计方法 决定选项 判 图 请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图 Xbar-s做法 Xbar-s练习 Select: 统计控制图 子组的变量控制 Xbar-s 输入参数 判 图 请判定前图是否有异常 请问本图为分析用图或是控制用图 I-MR图做法 I-MR练习 打开下列档案: Data目录下的涂层.MTW Select: 统计 控制图 单值的变量控制图 I-MR 输入参数 图形输出 判 图 请判定前图是否有异常 请问本图为解析用图或是控制用图 I-MR-R图做法 I-MR-R练习 打开Data目录下的凸轮轴.mtw Select: 统计 控制图 子组的变量控制图 I-MR-R 输入参数 图形输出 判 图 请判定前图是否有异常 请问本图为分析用图或是控制用图 Z-MR(标准化的单值移动极差)图做法 Z-MR练习 Select: 统计 控制图 单值的变量控制图 Z-MR 输入参数 决定估计 图形输出 P图做法 P图练习 P图只能适用在二项分布的质量特性性。 在做p图时，要注意其样本数必须达到1/p~5/p，如此之下的图才比较具有意义。 输入数据 输入参数 决定判异准则 图形输出 NP图做法 NP图练习 np图只能适用在二项分布的质量特性性。 在做np图时，要注意其样本数必须达到1/p~5/p，如此之下的图才比较具有意义。 输入数据 图形输出 C图做法 C图练习 c图只能适用在泊松分布的质量特性上。 在做c图时，要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上，如此之下的图才比较具有意义。 另外就是基本上c图的样本要一定才可以。如果样本数不一样，则应当使用u图。 输入数据 输入参数 决定判异准则 图形输出 U图做法 U图练习 u图只能适用在泊松分布的质量特性上。 在做u图时，要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上，如此之下的图才比较具有意义。 输入数据 输入参数 图形输出 EWMA做法 CUSUM做法 MINITAB之制程能力分析 制程能力之分类 MINITAB 能力分析的选项(计量型) 能力分析 (正态) 能力分析 (组间/组内) 能力分析 (非正态) 能力分析 (多变量正态) 能力分析 (多变量非正态) 能力分析 (二项) 能力分析 (Poission) Capability Sixpack (正态) Capability Sixpack (组间/组内) Capability Sixpack (非正态) 能力分析  (正态) 该命令会划出带理论正态曲线的直方图，这可直观评估数据的正态性。输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组内和总体能力统