基于移动平台的快速相似脸检索.PDF

2015 年 2 月 北京航空航天大学学报 February 2015 41 2 Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics Vol． 41 No. 2 第 卷 第 期 http :/ /bhxb． buaa． edu． cn jbuaa@ buaa． edu． cn DOI :10． 13700 /j． bh． 1001-5965． 2014． 0460 基于移动平台的快速相似脸检索 * 邓健 ， ， ， 康 杨静 王蒙 刘青山 ( ， 210044) 南京信息工程大学 信息与控制学院 南京 : ． ， 摘 要 主要研究了移动平台上的相似脸检索问题 对于移动端 首先采用基于稀疏 ， ， 约束的级联回归模型进行精确的人脸配准 该方法不但能够筛选鲁棒的特征 而且可以将模型 5% ． ， ， 的大小压缩到原来的 左右 接着 在某些关键点周围提取高维的纹理特征 并通过稀疏投 ． ， ． 影降维 对于服务器端 采用级联形状和纹理特征的方式进行高效的相似脸检索 首先基于稀 ， ． 疏形状重构的方式筛选脸型相似的人脸 然后基于稀疏纹理重构的方法确定相似脸 在三星 Note 3 ， 10 ms． LFW (Labeled Face in Wild) 智能手机上 人脸图像的配准时间约 在扩展的 数据 ， 1． 5 s， 5． 4 MB． ， ， 库上 相似脸检索时间约 整个模型大小约 大量实验结果表明 配准方法精度高 ， ; ， ． 速度快 模型小 相似脸检索的方法效率高 检索结果更符合人们的视觉感受 : ; ; ; ; 关 键 词 移动平台 人脸配准 级联回归 相似脸检索 稀疏约束 中图分类号:TP391． 4 文献标识码:A 文章编号:1001-5965 (2015)02-0323-08 、 ， 随着手机 平板电脑等移动设备计算与存储 基于精确的人脸配准 建立了级联形状和纹 ， ， 性能的提升 移动设备的智能化也成了学术界与 理特征的高效的相似脸检索模型 核心技术包括