第三章-定量资料的统计描述和检验.pptVIP

定量资料的统计描述和检验 对于定量资料的统计描述和基本推断，SAS提供了四个强有力的程序步，它们是 UNIVARIATE过程 提供单个变量的详细描述和对其分布类型的检验。 MEANS过程 提供单个或多个变量的简单描述，对于多个变量，它的输出格式紧凑，便于阅读。 TTEST过程 对变量进行t/u检验。 ANOVA过程对变量进行方差分析。 §4.1 UNIVARIATE过程 Univariate过程对数值变量给出比较详细的变量分布的描述，其中包括： 变量的极端值; 常用的百分位数，包括四分位数和中位数; 用散点图描绘变量的分布; 频数表; 确定数据为正态分布的检验; 注： FREQ 语句 语句格式：FREQ 变量； 功能：规定一个数值变量，它的值表示数据集中某观测值出现的频数。 说明：数据集中观测值总数等于FREQ变量的和。 data a; input x f; cards; 12 7 13 8 16 9 17 20 18 22 ; proc Univariate normal; var x; FREQ f; weight f; output out=b n=n mean=xbar std=s cv=cv ; proc print data=b; run; 4.2 MEANS 过程 功能：提供单个或多个变量的简单描述。 Means过程和Univariate过程相比，它更倾向于描述已经明确样本所在总体符合正态分布的变量，因此它不提供百分位数，但可以提供95%可信区间。同时在多个变量输出时，它的输出格式紧凑，便于阅读。 语句说明 PROC MEANS [选择项列表]； PROC MEANS语句中可使用的选择项包括： DATA= SAS数据集 NOPRINT MAXDEC=n 指定打印结果的小数位数（0~8），缺省为2 VARDEF=除数 指明用于方差计算的除数，缺省值是VARDEF=DF。 Statistic list 统计量列表： MEANS过程可以计算的统计量有21种，可用下列关键词表示：N、MAEN、MAX、MIN、STD、STDERR、SUM、VAR、USS、CSS、NMISS、RANGE、T、PRT、SUMWGT、CV、SKEWNESS、KURTOSIS、CLM、LCLM、UCLM。 缺省时为N、MIN、MAX、MEAN、STD。 OUTPUT 语句 OUTPUT [选择项]； OUTPUT语句能将MEANS过程计算的统计值输出到一个新的SAS数据集里。 OUTPUT语句中的选择项包括: OUT=SAS-dataset(SAS数据集) output-statistic-list (输出统计量列表） 例： PROC MEANS； VAR X1 X2； OUTPUT OUT=STATS MEAN=MX1 MX2 STD=SX1； MEANS过程示例： DATA SCORE; LENGTH NAME $ 12; INPUT NAME SEX GROUP $ T1-T3 @@; S=SUM( OF T1-T3); CARDS; SUNHONG 2 3 89 97 87 ZHAOBIN 2 3 66 98 86 WANGDONG 1 1 90 70 60 XUEPING 2 2 85 95 88 ZHOUHUA 1 1 77 84 69 HEYAN 1 2 95 78 88 HUANGSHAN 2 3 67 75 76 proc means data=score maxdec=3 ; var t1 t2 t3; class group; title statistics with class variable; proc sort data=score; by group; proc means maxdec=3; by group; var t1 t2 t3; title statistics with by variable; Run; §4.3 TTEST过程 TTEST过程就是用于进行两样本均数的比较，它给出两总体方差齐和不齐时的检验结果，并同时做方差齐性检验。综合两者的结果，即可做出判断。 data a; input x1-x4 class@@; cards; -0.45 -0.41 1.09 0.45 1 -0.56 -0