SPSS06均值比较与T检验.pptVIP

第6章 均值比较与检验 目录 MENS过程 单一样本t检验 单一样本T检验的操作 单一样本T检验的应用实例 独立样本T检验 独立样本T检验的操作 独立样本T检验的应用实例 配对样本T检验 配对样本T检验的操作 配对样本T检验的应用实例 习题参考答案 结束 有关公式： 有关公式 有关公式 均值比较主对话框 MEANS过程的选择项对话框 分析实例 （默认参数） 分析实例两个分类变量分别放在两层中 对第一层变量的方差分析结果 单一样本t检验 One Sample T Test 单一变量t检验对话框及选择项框 单一样本t检验实例 有关公式 有关公式 独 立 样 本 的 t 检 验 Independent Samples T test 独立样本t检验主对话框 确定分类变量 及 连续变量的分组值 选择项对话框 独立样本t检验实例 实例2 配 对 样 本 t 检 验 Paired-Samples T Test 有关公式： 配对样本t检验主对话框 及选择项窗口 配对样本t检验实例 配对样本的t检验 结果 习题六 1. 均值比较的T检验分几种类型？各自检验的假设是什么？ ?2. 要使用T检验进行均值比较的变量，应该具有怎样的分布特征？ 3.独立样本T检验对变量的齐性有什么要求？ 4. 一个品牌的方便面面饼的标称重量是80克，标准差应该小于2克。现从生产线包装前的传送带上随机抽取部分面饼，称重数据记录在数据文件data06-06。问这批面饼重量是否符合要求。 5. 某康体中心的减肥班学员入班时的体重数据和减肥训练一个月后的体重数据记录在数据文件data06-07中，试分析一个月的训练是否有效。从这些数据中还可以进行哪些进一步的分析。启发学生从数据中获取更多的信息。 6.为评价两个培训中心的教学质量，对两个培训中心学员进行了一次标准化考试，考试成绩如表中数据所示，分析两个培训中心教学质量是否有所差异？得出统计分析及其推断结论。试作图并说明。数据在data06-08中 答案 1. 单一样本t检验，检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。即样本均值与总体均值相等的假设。 两个独立样本的t检验用于检验两个不相关的样本来自具有相同均值的总体。 配对样本t检验（Paired Sample T test）用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体。 2. 变量应该是正态分布的。如果分析变量明显是非正态分布的，应该选择非参数检验过程。 3. 被检验的两个样本方差要求具有齐性，如果不齐，使用校正公式计算T值和自由度。因此，在输出结果中，应该先检查方差齐性，根据齐性的结果，在输出表格中选择T检验的结果。 第4题输出与结果 第5题参考答案 第6题参考答案 根据数据分布特征 采用T检验方法 还是 非参分析方法 从上表看出两个培训中心学员考试成绩的平均值，A中心高于B中心；且离散程度B中心更高些； 第二表，F检验结果方差具有齐性，所以t=2.155，df=66，sig=0.035小于0.05，两培训中心教学成绩差异显著。 返回 * * 返回 返回 1. Sum总和、加权和公式分别为： 2. Number of Cases观测量数，公式：如果定义了加权变量为w，则 ， 返回 算术平均值： 方差： 标准差： 均值标准误： 返回 峰度： 偏度： N≥3，S0 N≥2，S0 返回 返回 返回 27名男女学生身高数据。数据文件data08-01，每组数据中的变量顺序是：No编号、sex性别、age年龄、h身高、w体重。 观测量处理汇总表 基本描述统计量 a b 返回 相同年龄的男孩和女孩是否身高有所不同？是否身高随年龄的增长呈线性关系？如果解决这样的问题，只建立一个控制层就不够了。应该考虑，选择身高h作为因变量，分类变量age作为第一层控制变量，sex为第二层控制变量。两个分类变量分别放在两层中，且使用选择项。 各单元的身高均值表 返回 关联度测度 返回 返回 返回 某地区12岁男孩平均身高为142.3cm。1973年某市测量120名12岁男孩身高资料，数据编号data08-02。假设某市12岁男孩身高与该地区12岁男孩身高平均值相等。 身高的基本描述统计量 单一样本t检验的分析结果 返回 方差齐性检验： T检验： ， 返回 方差不齐使用公式： 方差齐时使用公式 ： ， Sc是合并方差 ： 返回 返回 返回 返回 返回 检验男女雇员现工资是否有显著性差异。 分析变量的简单描述统计量 方差齐性及独立样本t检验的结果 返回 有29名13岁男生的身高、体重、肺活量数据。试分析身高大于等于155厘米的与