数据库设计需求析阶段成果.ppt

1 需求分析的方法 数据流程图DFD（date flow diagram）和数据字典DD（date dictionary）是描述用户需求的重要工具。 数据流程图描述了数据的来源和去向，以及所经过的处理； 而数据字典是对数据流图中的数据流、数据存储和处理的进一步描述。 * 数据流程图的逐层扩展 最上层的数据流程图应概括地反映信息系统最主要的逻辑功能、外部实体和数据存储，并且能让用户一看就明白这个系统的主要功能、外部实体以及与环境的主要联系是什么。 逐层扩展数据流程图是对父图中某些处理框加以分解。随着处理的分解，功能越来越具体，数据存储、数据流越来越多。 逐层扩展数据流程图时应注意保持系统的完整性和一致性： 子图是父图中某个处理框的“放大”。 子图上应用虚线长方框表示所放大的处理框。 凡与这个处理框有关系的外部实体、数据流、数据存储都必须在子图中反映出来。 逐层扩展数据流程图的目的是把一个复杂的功能逐步分解为若干较为简单的功能。 * 分层应遵循的原则 分层应遵循的原则： （1）一个处理框经过展开，一般以分解为3～8个处理框为宜。 （2）展开的层次与管理层次一致，也可以划分得更细。处理块的分解要自然，注意功能的完整性。 （3）数据流程图分层细化时必须保持信息的连续性，即当把一个处理分解为一系列处理时，分解前和分解后的输入、输出数据流必须相同。 * 2．检查数据流程图的正确性 （1）数据流是指处理的输入或输出，任何一个数据流至少一端是处理框。也就是说，数据流不能从外部实体直接到数据存储，不能从数据存储到外部实体，也不能在外部实体之间或数据存储之间流动。 （2）父图中某一处理框的输入、输出数据流必须出现在相应的子图中，否则就会出现父图与子图的不平衡。因而，检查父图与子图是否平衡尤为重要。父图的某框扩展时，在子图中可以用虚线框表示出来，有利于这种检查。 * 2．检查数据流程图的正确性 （3）数据守恒，即输入数据要与输出数据相匹配。数据不守恒有两种情况：一种情况是可能遗漏了某些输入数据流，从而导致某个处理过程在没有输入的情况下产生了输出的数据；另一种情况是某些输入在处理过程中没有使用，虽然这种情况不一定是错误，但也可以研究一下为什么会产生这种情况，是否可以简化。 （4）在绘制数据流程图时，应注意处理框与数据存储之间数据流的方向。一个处理过程要读文件，数据流的箭头应指向处理框，若是写文件则箭头指向数据存储。修改文件要先读后写，但本质上是写，箭头也指向数据存储。 * 3．提高数据流程图的可理解性 （1）尽量减少处理框间输入、输出数据流的数目，以简化处理间的联系。在数据流程图中，处理框间的数据流越少，各个处理就越独立，用户对每个部分可以单独理解。因此，在对处理框进行分解时，应尽量使各处理框间的关系简化，这样可以使一个复杂的问题转变成若干简单的问题来处理。 （2）尽量避免不均匀的分解。如果在一张数据流程图中，某些处理已是基本的处理，而另一些却还要进一步分解成三层、四层。也就是说，数据流程图中某些部分描述的是细节，而其他部分描写的是较高层的抽象。这种情况就属于不均匀分解，因而不易被用户理解和接受。所以，在对顶层数据流程图的处理框进行分解时，应尽量考虑到流程图分布的均匀性。 * 7.4 数据字典 系统分析过程中，为什么要建立数据字典？ 数据流程图表达不够准确、具体。只有当数据流程图中出现的每一个成分都给出定义之后，才能完整、准确地描述一个系统。因此，有必要建立数据字典来对数据流程图中的各个元素作出详细的说明。 * 数据字典的作用 数据字典有以下作用： 在数据字典中建立的一组严密一致的定义有助于改进系统分析员和用户之间的通信，从而消除它们之间的许多误解； 有助于改进在不同的开发人员或不同的开发小组之间的通信，加快系统开发的进度。如果要求所有开发人员都根据公共的数据字典描述的数据来设计模块，则能避免许多数据不一致而造成的麻烦，比如模块间的接口问题。 数据字典是开发数据库的第一步，而且是很有价值的一步。 * 数据流程图同数据字典的区别和联系 区别： 数据流程图：是一种描述信息系统逻辑模型的主要工具，它可以用少数几种符号综合地反映出信息在系统中的流动、处理和存储情况。 数据字典: 是对数据流程图中的数据项、数据结构、数据流、处理逻辑、数据存储和外部实体进行定义和描述的工具，也是数据分析和管理工具，同时也是系统设计阶段进行数据库设计的重要依据。 联系： 数据流程图和数据字典共同构成系统的逻辑模型。 没有数据字典，数据流程图就不严格；没有数据流程图，数据字典也难于发挥作用。 只有数据流程图和对数据流程图中每个元素的精确定义放在一起，才能共同构成系统的规格说明。 * 数据字典的内容 数据字典的内容主要是对数据流程图中的元素进行定义： 7