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多元统计分析课程论文 本科生课程论文 课程名称： 多元统计分析 题 目：关于房价的分析研究 专业班级：统计 姓 名： 李 学 号： 完成时间： 2014年 11月25 日 多元统计分析课程论文 关于房价的分析研究 摘 要 为了进一步研究中国房价上涨的原因，我选取了房地产开发投资额、商品房销 售面积、国内生产总值、城乡居民储蓄年末余款、地方财政预算内收入、年末总人 口数以及在岗职员平均工资这七个指标对这个问题进行分析。由于各个指标的单位 不一致，故先将各指标数据进行标准化。然后就这七个指标对 35个省份进行聚类 分析，得出各地房价的差异性。继而对这七个指标进行主成分分析，分析这七个变 量之间的相关关系，找出两个可以代表全局的主成分。最后再进行因子分析，根据 相关性的大小把原始变量分组，从而找出少数几个主要因子。以下是通过 SPSS软 件分析房价问题的起因，针对 2012年各省份关于房地产的的数据，进一步深入探 究房价出现种种问题的根源所在，了解房价上涨的内在原因。 关键词：房价上涨，SPSS软件，聚类分析，主成分分析，因子分析 1 多元统计分析课程论文 1 绪 论 1.1 课题研究背景及目的 2000 年以来进入本世纪，中国大陆房地产市场改革在新的一波房地产投资热 潮的推动下迅速升温。2001年房地产投资6245亿元，占全社会总投资36898亿元 的 16.9%，到 2004 年房地产投资升高到 14480.75亿元，占社会总投资 58620.28 亿元的24.7% （2005年上半年房地产业投资6193亿元，总投资32895亿元，占比 18。8%)。与此同时，政府也出台多项优惠政策，以期望房地产业成为新兴的支柱 产业。使用的方法包括，退还个人所得税，降低交易契税，放宽银行贷款条件，加 大房地产业扶持力度等等。在这种背景下，房价开始迅速窜升。 针对 2012年天价房地产的的现状，进一步深入探究房价出现种种问题的根源 所在，加强对当前我国房价的认识，我就房价问题展开了深入的分析研究。 1.2 研究现状 目前国内有很多关于房价上涨的报道，其原因也多种多样。自进入 21世纪以 来，房价问题的社会关注度不断提高，不断攀升的房价让越来越多的民众叫苦不迭， 买房难成了社会上的普遍问题。尽管如此，地方政府的抬价，开发商的炒作，媒体 的肆意报道，买房投资者的推波助澜，让房价泡沫日趋增大。 1.3 研究方法 利用 SPSS 软件，运用聚类分析、主成分分析以及因子分析的方法，对关于房 价的数据进行分析，得出结论。采用 2012年我国35个主要省份的房地产开发投资 额、商品房销售面积、国内生产总值、城乡居民储蓄年末余款、地方财政预算内收 入、年末总人口数以及在岗职员平均工资这七个指标，来研究影响房价的因素。 1.4 研究内容 研究35个省份的房价差异及其分组；将影响房价的七个指标降维，在损失很 小的情况下，得出几个主成分，使问题得到简化，提高分析效率；因子分析可以 提高对经济现象的分析和解释。 2 多元统计分析课程论文 2 聚类分析 通过聚类分析，得出35个省份按房价综合指标的分类。我首先对原始变量标 准化，采用组间的类平均法，距离计算选择平方欧氏距离，对样品进行聚类。 聚类分析输出结果： 表 2-1 聚类表 群集组合 首次出现阶群集 阶 群集 1 群集 2 系数 群集 1 群集 2 下