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arcplan 产品白皮书 2007-7-18 目录 TOC \o 1-3 \f \h \z 1 总体架构 4 1.1 具有高度的集成性与易用性、可定义模板以重复使用 4 2 全面支持OLAP与各类平面数据源 4 2.1 真正的全数据源支持 5 2.1.1 OLAP的通用浏览器 5 2.1.2 高效地、毫无功能损失的发挥OLAP的模型处理能力 6 2.1.3 支持丰富的信息模型，具有灵活的表现形式 7 2.1.4 可以进行灵活的互动分析。 7 2.2 对平面数据源同样具有强大的支持能力 7 2.2.1 几乎支持所有主流平面数据源 7 2.2.2 对于平面数据源的连接进行专门优化，使得整体效率空前提高 8 2.3 对于多数据源融合的支持 9 2.4 对于BI数据源选择的建议 10 2.5 SOA – arcplan Web Service Analytics 10 3 arcplan信息部署 12 3.1 灵活的部署方式： 12 3.2 具有强大的集成性、开放性 12 3.3 支持集群、负载平衡等相关技术，保证应用的不间断、高效运行 13 3.4 拥有完整的权限管理与权限集成功能，可满足任意复杂需求 13 3.5 提供完备的信息输出接口 14 4 拥有智能报表系统及丰富的展现图形 14 4.1 arcplan可以迅速的开发出任意复杂的报表 14 4.2 实现了回写功能 18 4.3 通过内部强大的函数，可以完成任意复杂的表间运算需求 18 4.3.1 对于表内运算的支持 19 4.3.2 对于表间运算的支持 19 4.4 对其他程序提供强大支持 20 4.5 提供人性化的用户体验，将报表的应用提升高到了一个新的阶段 20 4.6 查询、分析和报表功能全部融合于一张表中，使用户工作更具连贯性 21 4.7 arcplan具有先进的钻取、旋转等分析功能 22 4.8 丰富的图形展示功能，同时支持图形叠加 23 4.8.1 仪表盘 23 4.8.2 动态地图 24 4.8.3 雷达图 25 4.8.4 异常指标预警 26 4.8.5 瀑布图 28 4.8.6 3D柱图： 28 4.8.7 基准线图 28 5 arcplan综合应用举例 29 5.1 arcplan中各种主流管理工具的应用 29 5.1.1 平衡记分卡（BSC） 29 5.1.2 ABC分析法： 30 5.1.3 杜邦分析法： 30 5.1.4 波士顿矩阵（BCG）分析 31 5.1.5 本量利分析（Cost-Volume-Profit Analysis） 32 5.1.6 绩效棱柱（Performance Prism）分析 33 5.1.7 GE矩阵分析（九盒矩阵分析） 34 5.1.8 80/20分析 35 5.2 各种分析方法的应用： 35 5.2.1 趋势分析 35 5.2.2 环比分析 36 5.2.3 同比分析 37 5.2.4 相关性分析 37 5.2.5 Top-N与Bottom-N分析 38 5.2.6 切片切块分析 38 5.2.7 钻取分析 39 5.2.8 回归分析 40 5.2.9 聚类分析 40 5.2.10 复选对比分析 41 6 arcplan产品介绍 42 1 总体架构 具有高度的集成性与易用性、可定义模板以重复使用 所有的开发全部集中在arcplan Designer中完成，不需在开发时不断切换开发环境；同时，arcplan封装了所有底层操作，对于数据的操作超越了原来书写复杂SQL或MDX语句的困境，真正实现了零程序设计，留给开发者的是简单易用的控件及函数，使开发者的主要精力放在对于业务的深入理解而不是复杂的程序设计细节，确保信息以美观、舒适的方式呈现给最终用户。 同时，对于反复使用的内容，可以将其定义为模板，重复使用。 全面支持OLAP与各类平面数据源 在实施BI系统的过程当中，首先遇到的问题就是对数据源存储方式的选择，下图是3种不同的方式： 可以看到，其不同点在于数据来源的不同。这些不同都是针对不同的数据环境以及现实需求而产生的。根据实际情况选择其中的解决方案，也会对BI整体系统性能起到很大作用。 真正的全数据源支持 所谓的真正的全数据源支持，不仅体现在其支持多维数据源的广度，而且体现在其对OLAP的支持深度及功能无损性 OLAP的通用浏览器 arcplan是OLAP的通用浏览器，可以支持几乎任何类型的OLAP Server arcplan可以方便灵活的访问各种数据源，通过各种OLAP专用接口，arcplan几乎支持所有的多维数据集，且在一个分析应用中支持多个数据源连接。以下是arcplan对目前主流多维数据集的支持： Microsoft SQL Server 2000/2005 Analysis