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求解过程: 由于弹簧或弹簧组的压缩量与负荷复合一元线性方程,所以建立一元线性回归方程,利用出厂测试数据,求解其特征系数,确定弹簧组的特征方程。具体如下: (1)、弹簧一元线性回归表达式为y=mx+b(x为负荷9.8KN,y为压缩量mm),特征系数m及b的求解公式为: 以机侧2#炉柱下部弹簧组(大弹簧编号ID为8#,小弹簧编号id为3#,)为例:3#小弹簧自由高度h0=220mm,8#大弹簧自由高度H0=225mm。3#小弹簧出厂时负荷-压缩量基础数据为: 3#小弹簧基础数据 表8 x负荷(吨,9.8KN) 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 y压缩量(mm) 6.5 13.0 18.0 23.0 29.0 33.0 8#大弹簧基础数据 表9 X负荷(吨,9.8KN) 1.0 3.0 5.0 7.0 9.0 y压缩量(mm) 4.0 11.0 17.5 24.5 29.0 ◆对策实施三 自由高度差ΔH=H0-h0=225-220=5mm,符合编组原则 (2)、建立3#小弹簧的一元线性回归方程y=mx+b(其中x为负荷9.8KN,y为压缩量(mm),按照一元线性回归方程特征系数求解公式(1),有效数组除上述外还应包含(H0,h0),所以n=7。求解出3#小弹簧一元线性回归方程为y=11.0000x+1.0000 。 依据3#小弹簧的一元线性回归方程特征,求出3#小弹簧在8#大弹簧相同压缩量下相应的负荷。 3#小弹簧在8#大弹簧参数下负荷 表10 8#大弹簧 X负荷(吨,9.8KN) 1.0 3.0 5.0 7.0 9.0 8#大弹簧 Y压缩量(mm) 4.0 11.0 17.5 24.5 29.0 3#小弹簧在Y压缩量下x负荷(吨,9.8KN) 0.27 0.91 1.50 2.14 2.55 弹簧组负荷值 表11 X′总负荷(吨,9.8KN) 1.27 3.91 6.50 9.14 11.55 Y′压缩量(mm) 4.0 11.0 17.5 24.5 29.0 ◆对策实施三 根据弹簧组的数据X′和Y′建立其一元线性回归方程Y′=mX′+b(其中X′为负荷9.8KN,Y′为压缩量mm),按照一元线性回归方程特征系数求解公式(1),n=6,求解出弹簧组一元线性回归方程:Y′=2.5306 X′+0.6806 4、弹簧编组系统应用 (1)、结合济钢JN60焦炉项目,弹簧种类有三种,主要用于上下部拉条、纵拉条、蓄热室单墙、保护板等部位。其中机焦侧下部拉条、纵拉条采用大小弹簧构成的弹簧组。一座焦炉共164个弹簧组。小弹簧规格为:φ25×117×220,大弹簧规格为:φ45×119×225。应用焦炉弹簧编组系统,满足了大型焦炉护炉设备弹簧编组以及各阶段弹簧管理的需要。 拉条 挡板1 弹簧组 挡板2 调节螺栓 弹簧组效果 图18 ◆对策实施三 现场弹簧分组及安装实图19 ◆对策实施三 (2)、利用弹簧编组系统快速指导弹簧安装操作。 指导现场操作实图20 ◆对策实施三 (一)直接效果: 通过在济钢2×60孔JN60焦炉工程中应用弹簧编组系统进行弹簧编组、检查。对其应用过程中出现的误差进行统计,结果如表 弹簧编组误差统计 表12 焦炉型号 弹簧组 数量 组对错误 (次) 配套不符 (次) 负荷值误差(次) 压缩量误差(次) JN60 1×60孔 164 0 0 1 1 JN60 1×60孔 164 0 0 1 1 合计 328 0 0 2 2 分项缺陷(缺陷数/百组) 0 0 0.6 0.6 总故障(缺陷数/百组) 1.2 经过现场的使用验证,弹簧编组系统解决了传统弹簧编组方式存在的各种误差,加快了弹簧编组的速度,提高了弹簧编组的准确率,由活动前后对比图可见小组活动确保了施工安全和工程质量,并超过小组预期设定的目标,使弹簧编组误差率降低到1.2%。 八、确认效果 活动前后对比 图21 ◆直接效果 (二)经济效益: 济钢2×60孔JN60焦炉工程每座焦炉共164个弹簧组,仅1人1天就可以完成。以往需要3人5天常能完成弹簧的编组、检查等工作。减少人员费用如下:常规管理:15个工日,采用该软件后:1个工日。提高准确信息,助于高效调整弹簧。 间接经济效益:5万元节约费用:(15-1)个工日*120元/工日+5万元=6.68万元。两台焦炉共节约: (三)社会效益: 在济钢焦化2×60孔JN60焦炉护炉设备安装中成功的运用,得到监理和业主很高的评价,为以后焦炉以及其它大型炉窑弹簧编组的推广奠定了坚实的基础。 ◆间接效果 该技术具有一定的新颖性 ◆间接效果 用户评价报告及科技查新扫描 图22
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