关系型与非关系型数据库的区别.docx

关系型和非关系型数据库的区别 当前主流的关系型 HYPERLINK /base/mysql \o MySQL知识库 \t /longxingzhiwen/article/details/_blank 数据库有 HYPERLINK /base/oracle \o Oracle知识库 \t /longxingzhiwen/article/details/_blank Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、 HYPERLINK /base/mysql \o MySQL知识库 \t /longxingzhiwen/article/details/_blank MySQL等。 非关系型数据库有 NoSql、Cloudant。 nosql和关系型数据库比较？优点：1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。缺点：1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。2）不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本。 3）不提供关系型数据库对事物的处理。 非关系型数据库的优势：1. 性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。2. 可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。 关系型数据库的优势：1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。 ? 关系型数据库的优势： 1. 保持数据的一致性（事务处理） 2.由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上都只有一处） 3. 可以进行Join等复杂查询 其中能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势。 ? 关系型数据库的不足： 不擅长的处理 1. 大量数据的写入处理 2. 为有数据更新的表做索引或表结构（schema）变更 3. 字段不固定时应用 4. 对简单查询需要快速返回结果的处理 --大量数据的写入处理 读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负，大部分网站已使用主从复制技术实现读写分离，以提高读写性能和读库的可扩展性。 所以在进行大量数据操作时，会使用数据库主从模式。数据的写入由主数据库负责，数据的读入由从数据库负责，可以比较简单地通过增加从数据库来实现规模化，但是数据的写入却完全没有简单的方法来解决规模化问题。 第一，要想将数据的写入规模化，可以考虑把主数据库从一台增加到两台，作为互相关联复制的二元主数据库使用，确实这样可以把每台主数据库的负荷减少一半，但是更新处理会发生冲突，可能会造成数据的不一致，为了避免这样的问题，需要把对每个表的请求分别分配给合适的主数据库来处理。 第二，可以考虑把数据库分割开来，分别放在不同的数据库服务器上，比如将不同的表放在不同的数据库服务器上，数据库分割可以减少每台数据库服务器上的数据量，以便减少硬盘IO的输入、输出处理，实现内存上的高速处理。但是由于分别存储字不同服务器上的表之间无法进行Join处理，数据库分割的时候就需要预先考虑这些问题，数据库分割之后，如果一定要进行Join处理，就必须要在程序中进行关联，这是非常困难的。 ? ? --为有数据更新的表做索引或表结构变更 在使用关系型数据库时，为了加快查询速度需要创建索引，为了增加必要的字段就一定要改变表结构，为了进行这些处理，需要对表进行共享锁定，这期间数据变更、更新、插入、删除等都是无法进行的。如果需要进行一些耗时操作，例如为数据量比较大的表创建索引或是变更其表结构，就需要特别注意，长时间内数据可能无法进行更新。 ? --字段不固定时的应用 如果字段不固定，利用关系型数据库也是比较困难的，有人会说，需要的时候加个字段就可以了，这样的方法也不是不可以，但在实际运用中每次都进行反复的表结构变更是非常痛苦的。你也可以预先设定大量的预备字段，但这样的话，时间一长很容易弄不清除字段和数据的对应状态，