回归模型与时间序列在大坝变形监测中应用.pdf

30 ( ) Vol. 30 第 卷 湖北师范学院学报 自然科学版 1 Journal of Hubei Normal University (Natural Science) No. 1，2010 第 期 回归模型与时间序列在大坝变形监测中的应用 ， 郑 箫 金 青 ( ， 435002) 湖北师范学院数学与统计学院 湖北黄石 : GPS ， ， 。 摘要 对大坝监测的 数据 利用回归分析和时间序列的方法建立了大坝形变模型 并进行数值模拟 AR (1) ， 。 结果表明误差为 的回归模型优于普通的回归模型 而且优于一般小波方法的非线性回归模型 : ; ; 关键词 回归模型 时间序列 形变分析 中图分类号:O212 . 1 文献标识码:A 文章编号:1009-27 14 (2010)01-0083-06 0 引言 ， 、 大坝在各种力的作用和自然因素的影响下 其形状 大小及位置在时间域和空间域中会发生变 ， 。 ， ， 。 ， 、 化 即变形 在一定范围内变形是允许的 但当超出允许值时 变形就会带来各种灾害 因此 科学 ， 。 ， 准确地进行变形监测 及时地分析和预报变形状况极为重要 回归分析方法一种常用建模方法 尤其 ， ， 。 是线性回归分析 但是仅仅依靠线性回归分析的方法 实际问题有时难于满足误差项的全部假定 因 此， 。 GPS 针对不同的情况应采用相应的数据处理方法 本文结合一个大坝由 定位技术监测到的数 ， 。 据 采用回归分析方法与时间序列分析方法对大坝形变进行建模 ［4 ］ 某大坝一个位于拱坝圆弧顶部监测点OP03 径向的变化数据见表1 . 1 线性回归分析方法 1. 1 二元线性回归模型 x ，x ，y ， SAS : 设变量 为相对水位 为温度 为径向形变量 利用 软件计算得回归方程为 1 2 y = 20. 778 － 1. 148x 1 － 0. 0 182x2 (1) x y ， x ，