人工智能和医学应用.docx

智能与人工智能  智能，指的是通过学习知识、分析数据，实现对复杂环境下、完成复杂任务而实现复杂目标的能力。  人工智能（Artificial Intelligence，AI），指的是通过机器或软件来实现的智能。 随后，肖教授又介绍了人工智能的分类、发展史与模型结构，以“人机大战”中战胜人类棋手李世乭的AlphaGo为例，阐述了计算机科学中的数据科学领域，从数据挖掘，到机器学习，再走向人工智能的过程。  人工智能与医学 在医学领域，AI也日益发挥出令人瞩目的作用。肖教授在演讲中举了两个有代表性的案例，首先是IBM Watson，通过AI进行医学影像识别，并制定医疗决策，不但更加准确，同时也降低了医疗成本。 此外，2017年2月《自然》杂志刊登的论文则显示：通过对既往近13万条皮肤病图片的学习和分析所训练出来的计算机AI模型，在面对全新的皮肤损害图片时，所做出的皮肤病诊断和治疗决策，已经相当于甚至优于医学专家所做出的判断。 人工智能，在医学领域正在不断挑战着人类的权威。 人工智能在风湿科的尝试 肖教授以智能疾病管理系统（SSDM）为例，阐述了人工智能在风湿领域的应用和尝试。 在刚刚结束的美国风湿病学会（ACR）2017年度学术年会上，SSDM大放异彩。在为期4天的会议中，每天都有亮点，从ACR官网对SSDM的报道、口头发言，到官方新闻发布会、壁报巡讲，中国风湿科医生使用SSDM对中国风湿病患者所进行的管理，取得了举世瞩目的成绩。 作为SSDM的创始人和开拓者，肖教授在演讲中不但向与会风湿病专家介绍了SSDM目前所取得的成绩，也结合人工智能的主题，对未来进行了展望。 研究显示，目前，在真实世界中，类风湿关节炎（RA）的达标治疗实现率仅为8%~28%，而经过SSDM进行积极管理、医患互动、不断重复评估、指导治疗后，6个月时的达标治疗实现率提高到了64%，9个月和12个月的达标率仍在不断提高。通过对患者在SSDM平台上提交的用药数据进行分析后发现，共有五百余种药物在使用，结合患者所提交的不良事件信息和实验室检查数据，系统做出了单独用药和不同联合用药方案的不良反应谱，可以为合理用药做出安全性推荐，提醒医生和患者规避风险大的用药方案。 在疾病管理的基础上，医生与经诊患者之间的精准互动，使用方便，帮助患者减少了6倍多的就医成本，获得了100%的满意度，这也是ACR年会上广受关注的中国模式。 当一个药物在治疗疾病时，能够有效、低毒、经济、方便，就会被称为良药；而疾病管理，可以有效提高治疗的达标率，降低用药风险，经济，病人满意，使用方便，相当于良药！基于SSDM所进行的智能疾病管理，不但可以提高疗效，更可以避免用药风险，降低就医成本，让患者非常满意，成为疾病的主人，医生的科研助手，实现患者价值，则是优于良药！ 正如肖教授在ACR期间所提出的革命性理念——疾病管理是良药，智能疾病管理优于良药。在医生的指导下，患者自我管理的疾病数据，不但可以有效沟通医患，帮助患者获得更好的预后，降低医疗成本，还可以通过人工智能的算法，建立起疾病预测和转归的模型，并成为药物安全性的监测平台，为患者治疗的安全性、有效性做出预测和推荐，促进合理用药，提升医疗质量。 而这，就是AI在风湿病领域的未来，还有无限的想象及发展空间。 与会的3000名风湿病专家们对肖教授的精彩演讲报以热烈的掌声，纷纷表达了对人工智能促进学科发展所抱有的极大信心。作为风湿病领域里疾病管理和人工智能的探索平台，SSDM正在不断完善，与时俱进，为中国的风湿病医生和患者们保驾护航！ 国际诸多媒体对SSDM进行了报道。  壹  贰   叁  肆  伍  陆  柒  捌