第四章__遥感图像处理基础.pptVIP

数字图像的性质与特点 数字图像的特点 便于计算机处理与分析：计算机是以二进制方式处理各种数据的。采用数字形式表示遥感图像，便于计算机处理。因此，与光学图像处理方式相比，遥感数字图像是一种适于计算机处理的图像表示方法。 图像信息损失低：由于遥感数字图像是用二进制表示的，因此在获取、传输和分发过程中，不会因长期存储而损失信息，也不会因多次传输和复制而产生图像失真。而模拟方法表现的遥感图像会因多次复制而使图像质量下降。 抽象性强：尽管不同类别的遥感数字图像，有不同的视觉效果，对应不同的物理背景，但由于它们都采用数字形式表示，便于建立分析模型，进行计算机解译和运用遥感图像专家系统。 图像滤波与增强：消除噪声，提高图象的目视解译效果。 特征提取 信息融合 图象压缩与存档 专题信息提取与目标识别 其他高端处理 遥感图像判读(Imagery Interpretation) 是从遥感图像上获取目标地物信息的过程。 目视解译的重要性 目视解译是信息社会中地学研究和遥感应用的一项基本技能。 遥感图像处理和计算机解译的结果，需要运用目视解译的方法进行抽样核实或检验。 目视判读需要的设备少，简单方便，可以随时从遥感图像中获取许多专题信息，因此是地学工作者研究必不可少的一项基本功。 主要内容 遥感图像目视解译原理 遥感图像目视判读一般过程和方法 遥感影像目视判读举例 一、遥感图像目视解译原理 景物特征和判读标志 1）光谱特征 2）空间特征 3）时间特征 影响因素 遥感图像目标地物的识别特征 图像：信息的载体，形象化的信息。 图像包含的信息量远比文字描述更为丰富、直观和完整。 遥感图像目视解译的目的是从遥感图像中获取需要的地学专题信息，它需要解决的问题是判读出遥感图像中有哪些地物，它们分布在哪里，并对其数量特征给予粗略的估计。 景物特征和及其判读标志 光谱特征及其判读标志 空间特征及其判读标志 时间特征及其判读标志 北京故宫博物院与护城河之间的色调差异。 影像上判读标志 颜色（colour）：是彩色遥感图像中目标地物识别的基本标志。日常生活中目标地物的颜色、遥感图像中目标地物的颜色、遥感图像分为假彩色图像和真彩色图像。 假彩色图像上地物颜色与实际地物颜色不同，它有选择地采用不同的颜色组合，目的是突出特定的目标物。 目标地物判读标志 真彩色图像上地物颜色能够真实反映实际地物颜色特征，不同波段组合可以有不同的颜色，目视判读前需要了解图像采用哪些波段合成，每个波段分别被赋予何种颜色。 阴影（shadow）：是遥感图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子，根据阴影形状、大小可判读物体的性质或高度。 不同遥感影像中阴影的解译是不同的。 侧视雷达影像中目标地物阴影由目标阻挡雷达波束穿透而产生，热红外图像中目标地物阴影是由于温度差异所形成。 阴影分为本身阴影和投落阴暗 两部分。本身阴影，简称本影，是地物本身未被阳光直接照射的阴暗部分在像片上的影像,投落阴影，简称落影，是地物投落到地面上的影子在像片上的影像．本影的色调比物体受光面的色调暗，有助于获得地物的立体感；落影显示地物的侧面形状，还可以由落影量测地物高度。 纹理（texture）：也叫内部结构，指遥感图像中目标地物内部色调有规则变化造成的影像结构。如航空像片上农田呈现的条带状纹理。 空间特征(几何形态) 位置（site）：指目标地物分布的地点。目标地物与其周围地理环境总是存在着一定的空间联系，并受周围地理环境的一定制约。位置是识别目标地物的基本特征之一。 空间特征(几何形态) 图型（pattern）：目标地物有规律的排列而成的图形结构。例如住宅区建筑群在图像上呈现的图型，农田与周边的防护林构成的图型，以这种图型为线索可以容易地判别出目标物。 相关布局（association）：多个目标地物之间的空间配置关系。 依据空间布局可以推断目标地物的属性。例如，学校教室与运动操场。 判读标志总结 目标地物特征 遥感图像中目标地物特征是地物电磁辐射差异在遥感影像上的典型反映。 色：指目标地物在遥感影像上的颜色，指目标地物的色调、颜色和阴影等； 形：指目标地物在遥感影像上的形状，指目标地物的形状、纹理、大小、图形等； 位：指目标地物在遥感影像上的空间位置，指目标地物分布的空间位置、相关布局等； 遥感图像的基本统计分析 遥感图像数据在很大程度上可以看成是随机变量，其亮度值受到多方面随机变化的因素影响，其亮度值也是随机变化的，具有统计性质。 因此，在进行图像处理之前对遥感图像的统计特征的了解，有利于应用统计特征改善图像的质量，提高图像处理的效率。 图像的基本统计量 遥感图象的密度函数服从正态分布，把图象看作一个随机变量，有两种方法：一种