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数据通信 廖 军
DataCommuincation 基于大数据的智能管道技术研究
基于大数据的智能管道技术研究
TheResearchofSmart-pipeBasedonBigdataTechnology
廖 军（中国联通网络技术研究院，北京100048）
LiaoJun（ChinaUnicomNetworkTechnologyResearchInstitute，Beijing100048，China）
摘 要： 关键词：
根据运营商面临的实际问题以及3GPP标准对智能管道定义的缺陷，提出了 移动通信；智能管道；大数据；用户感知
一种基于大数据的网络智能管道体系架构，形成了分层的逻辑结构，并对信 doi：10.16463/ki.issn1007-3043.2016.09.013
令和用户面数据的采集内容、处理要求和应用进行了探索，研究了数据采集 中图分类号：TN919
的具体信令范围，采集接口，采集点，根据运营商设备能力的实际情况，分析 文献标识码：A
了需要对采集的数据进行的关联处理和格式要求，以及多数据源关联的原 文章编号：1007-3043（2016）09-0058-05
因、方法及其价值。最后将智能管道大数据应用于用户体验评估，并对常见
的移动用户体验问题提出了基于智能管道的分析方法。
Abstract：
Itproposedanetworksmartpipearchitecturebasedonbigdataaccordingtotheactualproblemsfacedbyoperatorsaswellas
the3GPPstandardonthedefinitionofintelligentpipelinedefects.Italsogivesdetailedintroductiononthelayeredlogicalstruc-
tureofthenetworkintelligentpipearchitecture，themethodsonsignalinganduserdatacollection，processingrequirements
andapplications，thespecificsignalingrangeofdataacquisition，acquisitioninterference，acquisitionpoint.Accordingtothe
actualsituationoftheoperatorequipmentcapacity，itanalyzedtheassociationprocessingandformatrequirementsofthecol-
lecteddataandprovidedthereason，methodandvalueofmultidatasourceassociation.Finally，itpresentedhowtoevaluate
theuserexperiencebyusingintelligentpipelinebigdata，andintroducedtheanalysismethodbasedonintelligentpipelinefor
theuserexperienceofmobilecommunicationnetwork.
Keywords：
Mobilecommunication；Intelligentpipe；Bigdata；Userperception
面数据进行采集和分析，实现数据价值的变现，提供
0 引言
更好的用户感知，提升对网元的管理水平。国内外的
截至2015年12月底，我国三大运营商的移动用 主流电信运营商都着手大数据的研究和实践。法国
户数达到13.06亿，移动通信用户在使用移动互联网 电信借助大数据改善服务水平，提升用户体验；NTT
的
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