基于相邻像素差与NV77的自动对焦算法-计算机工程.PDF

第 卷 第 期 计 算 机 工 程 年 月 图形图像处理 文章编号 文献标识码 中图分类号 基于相邻像素差与的自动对焦算法 陈 浩陈 健叶轻舟蔡志明 福建工程学院信息科学与工程学院福州 摘 要 针对传统无参考模糊图像质量评价算法实时性和有效性较差的问题在改进无参考结构清晰度 算法的基础上结合相邻像素差提出一种应用于自动对焦的无参考图像清晰度评价算法 利用最邻近重采样法 对原始图像进行预处理分别计算原始图像的和相邻像素差清晰度 并将 个清晰度加权求和得到 图像最终的清晰度 仿真实验结果表明与和算法相比该算法运算速度更快且评价结果与主观评 价结果具有更高的一致性 关键词 自动对焦清晰度评价函数图像质量评价均值滤波无参考结构清晰度算法 中文引用格式陈 浩陈健叶轻舟等基于相邻像素差与的自动对焦算法计算机工程 英文引用格式 的依赖程度客观评价方法可分为 种 全参 概述 考评价需要将评价的失真图像 自动对焦技术是计算机视觉和各类成像系统的 与标准参考图像进行比较得出评价结果 部分 关键技术该技术在照相机摄像机显微镜 内窥镜 参考评价参考图像可以获 等各成像系统中具有广泛的应用 基于对焦深度法 得一部分特征信息然后就通过这些部分信息完成失 的对焦过程首先利用图像处理理论对图像有关信息 真图像的质量评估 无参考 进行分析计算然后根据计算结果得到图像的清晰 评价在不使用任何参考图像信息的前提下对失真 度最后驱动硬件调节系统准确对焦 图像质量进行评估处理 无参考评价方法的最大优 图像质量评价方法分为主观评价和客观评价两 点就是无需任何原始参考图像作支撑例如在现场 大类由于无需人的参与客观质量评价方法广泛应 采集这种无法获得原始图像的情况下更能发挥其 用于对焦系统的图像清晰度计算 根据对原始图像 实用价值 基金项目福建省科技重大专项基金资助项目 福建省教育厅科技基金资助项目 作者简介陈 浩