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第 卷 第 期 计 算 机 科 学
４６ １ Vol．４６No．１
年 月
２０１９ １ COMPUTER SCIENCE Jan．２０１９
基于shaelet的时间序列分类研究
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闫汶和 李桂玲
( ( ) )
中国地质大学 武汉 计算机学院 武汉
４３００７４
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摘 要 时间序列是随时间次序变化的高维实值数据 广泛存在于医学 金融 监控等领域 因为传统的分类算法在
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时间序列上的分类效果不佳且不具备可解释性 而shaelet为时间序列中最具辨别性的连续子序列 具有可解释性
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所以基于shaelet的时间序列分类已成为时间序列分类研究的热点之一 首先 通过归纳总结 将现有的时间序列
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shaelet发现算法分为空间有哪些信誉好的足球投注网站发现 shaelet和目标函数优化学习shaelet两类 并介绍了shaelet的相关应用 然
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后 从分类的对象出发 重点阐述了基于 shaelet的一元时间序列和多元时间序列的分类算法 最后 指出了基于
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shaelet的时间序列分类在未来的研究方向.
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关键词 时间序列 分类 特征提取
shaelet
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中图法分类号 文献标识码 /
TP３９１ A DOI １０．１１８９６ ．issn．１００２Ｇ１３７X．２０１９．０１．００５
j
ResearchonTimeSeriesClassificationBasedonShaelet
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YANWenＧhe LIGuiＧling
( , , , )
SchoolofCom uterScienceChinaUniversitofGeosciencesWuhan４３００７４China
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