一种基于统计学判别分析的老人摔倒检测算法的研究-计算机应用研究.PDFVIP

第 卷第 期 计 算 机 应 用 研 究 年 月 一种基于统计学判别分析的 老人摔倒检测算法的研究 金纯 尹远阳 重庆邮电大学通信与信息工程学院无线传输重点实验室 重庆 重庆金瓯科技发展有限责任公 司 重庆 摘 要 针对传统通过阈值来确定老人跌倒检测算法中的不足和视频检测中容易泄露隐私等缺点提出了一种 基于统计学判决分析的跌倒检测算法 该算法主要通过实验分析来提取行为的特征值并建立特征向量空间然 后利用采样值与行为特征值空间的距离来判断匹配该行为是否为跌倒状态空间的值同时在算法中提出以智能 机器人作为辅助检测的思想 最后通过实验验证了该算法具有较好的鲁棒性 关键词 跌倒检测算法 统计学 微电子 传感器 机器人 中图分类号 文献标志码 文章编号 随着微电子机械系统 最常见的方法就是通过采集人体运动时的线加速度及角速度 的发展无线传感技术的进步和物联网的兴起智能家 并通过实验设定其阈值来检验所携带装置者是否发生跌 居智能远程医疗智慧城市的相继提出而且在 十二五 规 倒 目前拥有的摔倒检测系统及相关算法可以分为三 划中我国明确提出感知中国 的口号进一步促进了我国无 种 基于视频的摔倒检测系统基于声学的摔倒检测系统和 线传感及物联网领域的发展 而世界人口正走向高龄化老年 基于穿戴式的摔倒检测系统 在这三种摔倒检测系统中第一 人的摔倒问题将成为世界性的一个难题 据医疗调查显示摔 种是通过在固定场所安装多个摄像头来捕捉人体的运动画面 倒导致的死亡成为我国人口死亡率的第四大因素超过 运用图像处理算法来确定是否存在具有摔倒的图像特征 例 的社区老人和超过的养老院的老人平均每年都会发生一 如加拿大的等人 设计的通过在被监测者家中安装 次摔倒预计 年 空巢老人 家庭所占比例将会达到 视频摄像头利用计算机视觉系统提供一种分析人体姿态的 那么如何提高老人的健康生活为老年人群提供便 解决方案他们通过将运动过程与人体的形态变化相结合的 利的医疗服务在繁忙的工作中了解老人的生活动态是近年 方法探测被监测者是否发生了摔倒 但这种系统的缺点是 来研究的一个热点课题 如果能正确对老人的日常生活进行 因为摄像头安装在固定的位置只能进行定点的检测而人体 看护这将对远程医疗的发展具有重要意义同时能大大提高 是一个运动体当监测体离开摄像头所能达到的范围时就无 医疗工作的效率 法正常检测摔倒行为的发生同时该系统容易泄露被监测者