信息融合技术在情绪识别领域的研究展望-计算机应用研究.PDF

第３０卷第１２期 计 算 机 应 用 研 究 Ｖｏｌ．３０Ｎｏ．１２ 　 　 ２０１３年１２月　 ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒｓ Ｄｅｃ．２０１３ 信息融合技术在情绪识别领域的研究展望  党宏社，郭楚佳 ，张　娜 （陕西科技大学，西安７１００２１） 摘　要：简要介绍目前几种基于不同数据源的情绪识别方法和信息融合技术基础，为工程技术人员提供一定的 理论背景。对多源信息融合领域的情绪识别现状进行了分类介绍，说明和分析了基于多源信息融合的情感识别 存在的问题，简述了其在情绪识别领域的应用前景。 关键词：情绪识别；信息融合技术；综述 中图分类号：ＴＰ３９１　　　文献标志码：Ａ　　　文章编号：１００１３６９５（２０１３）１２３５３６０４ ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１３６９５．２０１３．１２．００４ Ｒｅｓｅａｒｃｈｐｒｏｇｒｅｓｓｏｆｅｍｏｔｉｏｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｉｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｕｓｉｏｎ  ＤＡＮＧＨｏｎｇｓｈｅ，ＧＵＯＣｈｕｊｉａ，ＺＨＡＮＧＮａ （ＳｈａａｎｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｘｉ’ａｎ７１００２１，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｅｓｅｎｔｅｄｓｅｖｅｒａｌｓｈｏｒｔｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｓｔｏｅｍｏｔｉｏｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｂａｓｅｄｏｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｄａｔａｓｏｕｒｃｅｓａｎｄ ｓｔａｔｕｓｑｕｏｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｕｓｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｗｈｉｃｈｐｒｏｖｉｄｅｄｔｈｅｅｎｇｉｎｅｅｒｗｉｔｈｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｏｆｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙｋｎｏｗｌｅｄｇｅ．Ｔｈｅｎｉｔ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｍｕｌｔｉｓｏｕｒｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｕｓｉｏｎｅｍｏｔｉｏｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｓｔａｔｕｓｑｕｏ，ｄｅｓｃｒｉｂｅｄａｎｄａｎａｌｙｚｅｄｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｏｆｅｍｏｔｉｏｎｒｅｃ ｏｇｎｉｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｍｕｌｔｉｓｏｕｒｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｕｓｉｏｎ．Ａｔｌａｓｔｉｔｓｈｏｗｅｄｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｐｒｏｓｐｅｃｔｓａｎｄｐｒｅｓｅｎｔｅｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｒｅ ｃｅｎｔｒｅｓｅａｒｃｈ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｅｍｏｔｉｏｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ；ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｕｓｉｏｎ；ｒｅｖｉｅｗ 　　情绪是一种综合了人的感觉、思想和行为的状态。情绪识 了表情图像的运动信息，基于区域的光流模型［９，１０］和基准光流 别在心理学研究、安全驾驶、犯罪测谎、远程教育、公共场合安 ［１１］ 算法 都可从复杂背景和多姿态表情序列中有效地获得运动 全监控、电脑游戏、临床医学、人类精神病理分析等领域有着重 场信息。在基于图像的情绪识别中，尽管在实际应用中图像样 要的影响和需求。人们对情绪以及情绪识别的研究始于２０世 本易于采集，但实验样本多数情况下会与实际生活中人类多 纪９０年代，１９９０年美国ＭＩＴ媒体实验室构造了一个情绪编辑 变、细微