时间序列分析的理论与应用综述.pdf

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2019-03-13 发布于辽宁
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24 3 Vol24 No3 2009 6 Journal of Liuzhou T eachers College Jun2009 , ( , 4 004) : 时间序列分析提供的理论和方法是进行大型高难度综合课题研究的工具之其预测和评估技术相对比较完善, 其预测情景也比较明确近年来已有很多学者对于时间序列的研究取得了极其丰硕的成果, 有的甚至在时间序列分析方法的基础上, 研究出新的预测方法, 在应用中求创新求发展笔者从基本理论与应用等方面对时间序列分析进行了综述, 同时阐述了它未来的发展趋势 : 时间序列分析; 非线性; 数据挖掘 : O236 : A : 1003- 7020(2009) 03- 0113- 0 , , , , 20 20 , , , , , , [ 1] 1927 , , Yule ( AR ) , 1931 , AR , , ( MA ) , 20 60 , 1 , , 7000 , , 2 , , , , , , , , , , [ ] 2008- 11- 2 [] (0832092) ; (200707MS061) ; ( LSZ2008A002) [] ( 1971 ) , ( ) , , , : ; ( 1970 ) , , , : 113 , ARMA AR MA AR AR AR MA , AR ( ) , , 4. 自回归综合移动平均ARIMA( p, d, q) 模型 ARMA( p, q) , 21 时间序列分析基本特征 , 211 ARMA( p, q) , , , d 2 , , , , , ,