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Simulink中连续与离散模型的区别
HYPERLINK /zhuti_matlab_1.html \t _blank matlab/simulink/simpowersystem中连续vs离散!
本文中的一些具体数学推导见下面链接: HYPERLINK /jp2008/03/kechengneirong.asp?id=33pid=351 \t _blank 计算机仿真技术
1.连续系统vs离散系统
? ? 连续系统是指系统状态的改变在时间上是连续的,从数学建模的角度来看,可以分为连续时间模型、离散时间模型、混合时间模型。其实在simpowersystem的库中基本所有模型都属于连续系统,因为其对应的物理世界一般是电机、 HYPERLINK /zhuti_power_1.html \t _blank 电源、电力 HYPERLINK / \t _blank 电子器件等等。
? ? 离散系统是指系统状态的改变只发生在某些时间点上,而且往往是随机的,比如说某一路口一天的人流量,对离散模型的计算机 HYPERLINK /zhuti_proteus_1.html \t _blank 仿真没有实际意义,只有统计学上的意义,所以在simpowersystem中是没有模型属于离散系统的。但是在选取模型,以及仿真算法的选择时,常常提到的discrete model、discrete solver、discrete simulate type等等中的离散到底是指什么呢?其实它是指时间上的离散,也就是指离散时间模型。
? ? 下文中提到的连续就是指时间上的连续,连续模型就是指连续时间模型。离散就是指时间上的离散,离散模型就是指离散时间模型,而在物理世界中他们都同属于连续系统。为什么要将一个连续模型离散化呢?主要是是从系统的数学模型来考虑的,前者是用微分方程来建模的,而后者是用差分方程来建模的,并且差分方程更适合计算机计算,并且前者的仿真算法(simulationsolver)用的是数值积分的方法,而后者则是采用差分方程的状态更新离散算法。
? ? 在simpowersystem库中,对某些物理器件,既给出的它的连续模型,也给出了它的离散模型,例如:
离散模型一个很重要的参数就是采样时间sampletime,如何从数学建模的角度将一个连续模型离散化,后面会有介绍。在simpowersystem中常用powergui这个工具来将系统中的连续模型离散以便采用discrete算法便于计算机计算。
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QQ截图20130914190906.png (69.79 KB, 下载次数: 1)
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2013-9-14 19:09 上传
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2.连续模型的数学建模vs离散模型的数学建模
Note:这里的连续和离散都是指时间上的连续和离散,无关乎现实世界的连续系统和离散系统。所谓数学建模就是用什么样的数学语言来描述模型,
? ? 连续系统的数学模型通常可以用以下几种形式表示:微分方程、传递函数、状态空间表达式,这三中形式是可以相互转换的,其中又以状态空间表达式最有利于计算机计算。
? ? ①微分方程:
一个连续系统可以表示成高阶微分方程,即
? ?? ?
QQ截图20130914190955.png (19.33 KB, 下载次数: 1)
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2013-9-14 19:10 上传
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? ??? ②传递函数
上式两边取拉普拉斯变换,假设 y 及 u 的各阶导数(包括零阶)的初值均为零,则有
? ?? ?
QQ截图20130914191024.png (17.29 KB, 下载次数: 1)
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2013-9-14 19:10
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