不同创新类型下的有效创新网络结构.pdf

管 理 工 程 学 报 ofIndustrial V01．28，No．3 Journal Engineering／EngineeringManagement 2014年第3期 不同创新类型下的有效创新网络结构 花 磊1’2，王文平1 (1．东南大学经济管理学院，江苏南京211189；2．临沂大学商学院，山东临沂276000) 摘要：通过构建知识在网络上流动、重组和选择的创新模型，研究了何种结构的创新网络能够最有效地促进 创新。在创新模型中设置不同参数，将创新分为探索式与利用式两种不同创新类型，进而以创新时间和成本为目 标，研究提出不同创新类型下最有效的创新网络结构，并将其划分为理想核心外围图族网络和改进对称轴星族网 络．其中：理想核心外围图族位于探索式创新的时间-成本率前沿面上；改进对称轴星族位于利用式创新的时间- 成本率前沿面上。进一步研究指出，网络结构导致的交流机会、结构瓶颈和交流扰动是产生上述结果的三个主要 影响因素，其中：增加交流机会和减少结构瓶颈在两种创新类型下都会提高创新效率；增加交流扰动会提高探索 式创新的创新效率。降低利用式创新的创新效率。 关键词：探索式创新；利用式创新；网络结构；效率 中图分类号：F270文献标识码：A 文章编号：1004-6062(2014)03-0110-11 0 引言 注，并且引起了对网络的极大兴趣¨““。知识流动通过主体 创新是推动经济发展的不竭动力，也是企业核心竞争力 之间的交互而产生，因此主体之间形成的创新网络结构显然 的重要来源。特别是在当前的高度竞争和快速变化的外部 会影响知识流动程度，进而影响经济的创新潜力。那么什么 环境下，企业需要尽可能快地推出新产品，组织需要快速地 响应环境和顾客需求的变化。因此，如何能够有效地促进创 Burr¨引指出，高效的创新网络要么是稀疏的，要么是小世界 新成为学者关注的重要问题。 目前被普遍接受的创新概念是由Schumpeter…提出的， 他认为“创新就是建立一种新的生产函数，把一种从来没有 入用于汇集知识的中心节点，能够提高网络效率。Lovejoy和 过的关于生产要素和生产条件的新组合引入生产体系，从而 Sinha”1对一些特定的较为规则的网络结构进行了研究，指 出完全图和有核的网络结构对创新的早期构思过程较为有 形成一种新的生产能力，以获取潜在利润”。Handerson和 Clark心1进一步从知识的角度将创新过程描述为企业将现有效。一些研究扩散的文献¨8’”1指出，不管是否具有密集的集 知识的重组，即创新的产生并不是来源于突然产生的全新知 群，短的路径长度都能够导致疾病、思想等快速传播，因此随 识，而是来源于对已有知识的重新组合。Aldrichpl和机网络倾向于具有高效率。也有一些学者认为密集的社会 网络能够产生高效的知识传播Ⅲ1，理由是与较少的个体进 Fleming【41进一步指出，知识的重新组合导致新思想的产生， 然而这些新思想并不一定都是可行的，只有那些符合目标的 行频繁交流能够提高信任与互惠。Burt旧¨平衡了以上两种 或者是对现状有所改进的结果才能导致创新的产生。因此 观点，认为连接两个密集集群之间的边最有价值。Cowan分 就需要存在一种选择机制，将那些符合目标的或者是对现状 别构造了一个基于知识广播的扩散模型∞1和基于知识交换 有所改进的结果选择出来。这种选择机制通常是由组织目 的扩散模型¨“，并得出介于规则网络与随机网络之间的小 标和外部环境决定的。当某个新组合比原有组合更加符合 世界网络能够导致最高的网络知识含量。 组织目标或更好地适应外部环境，就可以看作创新的产生。 这些结论对研究创新网络的效率有重要意义，但是现有