知识表示方法语义网络和框架表示方法.pptVIP

2.5 语义网络表示法 2.5.1 语义网络的基本概念 2.5.2 事务和概念的语义网络表示 2.5.3 情况和动作的语义网络表示 2.5.4 逻辑关系的语义网络表示 2.5.5 语义网络的求解过程 2.5.6 语义网络表示法的特征 2.5.1 语义网络的基本概念什么是语义网络(1/2) 什么是语义网络 语义网络是一种用实体及其语义关系来表达知识的有向图。 结点代表实体，表示各种事物、概念、情况、属性、状态、事件、动作等； 弧代表语义关系，表示它所连结的两个实体之间的语义联系，它必须带有标识。 语义基元 语义网络中最基本的语义单元称为语义基元，可用三元组表示为： （结点1，弧，结点2） 基本网元 指一个语义基元对应的有向图 例如：若有语义基元（A, R, B），其中，A、B分别表示两个结点，R表示A与B之间的某种语义联系，则它所对应的基本网元如下图所示： 2.5.1 语义网络的基本概念什么是语义网络(2/2) 语义网络的简单例子 例2.7 用于一网络表示“鸵鸟是一种鸟” 语义网络与产生式对应的表示能力 事实的表示： 例：“雪的颜色是白的” 规则的表示： 例：规则R的含义是“如果 A 则 B ” 2.5.1 语义网络的基本概念基本的语义关系(1/6) 实例关系： ISA 体现的是“具体与抽象”的概念，含义为“是一个”，表示一个事物是另一个事物的一个实例。例 分类关系： AKO 亦称泛化关系，体现的是“子类与超类”的概念，含义为“是一种”，表示一个事物是另一个事物的一种类型。例 成员关系： A-Member-of 体现的是“个体与集体”的关系，含义为“是一员”，表示一个事物是另一个事物的一个成员。例 上述关系的主要特征 最主要特征是属性的继承性，处在具体层的结点可以继承抽象层结点的所有属性。如以上例子 2.5.1 语义网络的基本概念基本的语义关系(2/6) 属性关系 指事物和其属性之间的关系。常用的属性关系有： Have：含义为“有”，表示一个结点具有另一个结点所描述的属性 Can：含义为 “能”、“会”，表示一个结点能做另一个结点的事情 例如：“鸟有翅膀” Age: 含义为 “年龄” ，表示一个结点是另一个结点在年龄方面的属性 例如：“张强18岁” 2.5.1 语义网络的基本概念基本的语义关系(3/6) 聚类关系 亦称包含关系。指具有组织或结构特征的“部分与整体”之间的关系。常用的包含关系是： Part-of ：含义为“是一部分”，表示一个事物是另一个事物的一部分。 例如，“大脑是人体的一部分” 再如，“黑板是墙体的一部分” 聚类关系与实例、分类、成员关系的主要区别 聚类关系一般不具备属性的继承性。 如上两个例子，大脑不一定具有人的各种属性 黑板也不具有墙的各种属性。 2.5.1 语义网络的基本概念基本的语义关系(4/6) 时间关系 指不同事件在其发生时间方面的先后次序关系。 常用的时间关系有： Before：含义为“在前”，表示一个事件在另一个事件之前发生 After: 含义为“在后”，表示一个事件在另一个事件之后发生 例如：“北京奥运会在悉尼奥运会之后” 2.5.1 语义网络的基本概念基本的语义关系(5/6) 位置关系 指不同事物在位置方面的关系。常用的位置关系有： Located-on：含义为“在上”，表示某一物体在另一物体之上 Located-at：含义为“在”，表示某一物体所在的位置 Located-under：含义为“在下”，表示某一物体在另一物体之下 Located-inside：含义为“在内”，表示某一物体在另一物体之内； Located-outside：含义为“在外”，表示某一物体在另一物体之外。 例如，“书在桌子上” 2.5.1 语义网络的基本概念基本的语义关系(6/6) 相近关系 指不同事物在形状、内容等方面相似或接近。常用的相近关系有： Similar-to：含义为“相似”，表示某一事物与另一事物相似 Near-to：含义为“接近”，表示某一事物与另一事物接近 例如，“猫似虎” 2.5.2 事物和概念的表示表示一元关系 一