统计方法的分类与选择(精简).pptxVIP

;变量（资料）类型;单变量、不同研究设计类型的数据分析方法选择;因变量; 两组数据的比较： 1样本量比较小（n50）； 2样本来自正态总体； 3两样本总体方差齐同； 当两样本方差不齐时可以采用t’检验，变量变换，或者秩和检验。;方差分析的应用条件;?2 检验主要应用;R×C表可以分为双向无序、单向有序、双向有序属性相同与双向有序属性不同4类。 1、双向无序R×C表 　R×C表中两分类变量皆为无序分类变量对于该类资料： 　A 若研究目的为多个样本率（或构成比）比较，　 　　可用行×列表资料的卡方检验； 　B 若研究目的为分析两个分类变量间有无关联性　 　　及关系的密切程度时，可用行×列表资料的卡　 　　方检验及Pearson列联系数进行分析。;2、单向有序,有两种形式: 一种是R×C表中的分组变量（如年龄）是有序的，而指标变量（如传染病的类型）是无序，其研究的目的是分析不同年龄组的构成情况，此资料可用卡方检验。 另一种是R×C表中的分组变量（如不同疗法）是无序的，而指标变量（如疗效按等级分）是有序。在比较各效应有无差别时宜采用秩和检验法，如作卡方检验只能说明各处理组的效应在构成比有无差别。如下表：;3、双向有序属性相同 　　R×C表中两分类变量皆为有序且为属性相同。实际是2×2配对设计的扩展，即水平数大于等于2的诊断配伍设计，如两种方法同时对同一批样品的测定结果。其目的是分析两种检测方法的一致性，此时宜用一致性检验（也称Kappa检验）。如想分析两法测定结果的概率分布有无差别，宜采用χ2检验。 4、双向有序属性不同 　　R×C表中两分类变量皆为有序，但属性不同。 A 若目的为分析不同年龄组患者疗效之间有无差别，可　 　把它视为单向有序R×C表资料，选用秩和检验； B 若研究目的为分析有序分类变量间是否存在相关关 　系，用卡方检验或等级相关。;χ2检验的注意事项;应用条件 1、独立性：各观察对象间相互独立。 2、线性：自变量与应变量间的关系为线性。 3、正态性：自变量取不同值时，应变量的分布为正态。 4、方差齐性：自变量取不同值时，应变量的总体方差相等。 5、当不符合条件时，可对自变量进行变换。 如： 分析步骤 1、计算截距和各偏回归系数。 2、多元回归方程的显著性检验： A、整个方程的显著性检验：用方差分析。 B、对各偏回归系数的显著性检验：F检验与 t检验。 ;条件logistic回归分析;Logistic回归分析和线性回归分析的异同点