医学统计学________t检验..ppt

第四节 假设检验中两类错误 假设检验是针对H0，利用小概率事件的原理对总体参数做出统计推论。无论拒绝H0还是接受H0，都可能犯错误。 检验效能（power of a test）,也称把握度，表示当两总体确实有差别时，按规定的检验水准能发现其差别的能力。给定的检验水准值越小，出现Ⅱ类错误的概率越大，反之亦然。若要同时减小 和 ，可以通过增加样本量的方法实现。 小 结 1. t 检验是计量资料两均数比较的一种假设检验方法，包括单样本均数的t 检验、配对样本均数的t 检验、两独立样本均数的t 检验。 2. t 检验要求资料服从正态分布,且两总体方差相等。若两总体方差不等，可采用数据变换或 检验，也可以采用第十章的秩转换的非参数检验方法。 3.由两样本方差推断两总体方差是否相同的检验方法可用F 检验。 4.假设检验能够说明组间是否具有差别，而可信区间则能够说明差别有多大，帮助判断结果是否具有实际意义。两者可以结合使用。 5.检验效能是一个重要的概念,表示当两总体确实有差别时，按规定的检验水准能发现其差别的能力，增加样本量可以提高检验效能。 （沈其君） 3.检验步骤 (1) 建立检验假设，确定检验水准 H0：???0，该地难产儿与一般新生儿平均出生体重相同; H1：???0，该地难产儿与一般新生儿平均出生体重不同; ??0.05。 (2)计算检验统计量 在μ=μ0成立的前提条件下，计算统计量为： One sample t test (3)根据P值，做出推断结论 查附表2，得t0.05/2,34=2.032。因为t ? t0.05/2,34，故P?0.05，表明差异无统计学意义，按 ??0.05水准不拒绝H0，根据现有样本信息，尚不能认为该地难产儿与一般新生儿平均出生体重不同。 One sample t test 二、配对样本均数t检验 配对样本均数t检验简称配对t检验(paired t test),又称非独立两样本均数t检验,适用于配对设计计量资料均数的比较,其比较目的是检验两相关样本均数所代表的未知总体均数是否有差别。 配对设计(paired design)是将受试对象按某些重要特征相近的原则配成对子，每对中的两个个体随机地给予两种处理。 应用配对设计可以减少实验的误差和控制非处理因素，提高统计处理的效率。 配对设计处理分配方式主要有两种情况： ①异源配对：将两个同质受试对象配对分别接受两种处理，如把同窝、同性别和体重相近的动物配成一对，或把同性别、年龄相近及病情相同的病人配成一对。 ②同源配对：同一受试对象或同一标本的两个部分，随机分配接受两种不同处理。 Paired t test 1.配对样本均数t 检验原理 配对设计的资料具有对子内数据一一对应的特征,研究者关心是对子的效应差值。 配对样本t检验的基本原理是假设两种处理的效应相同，理论上差值d 的总体均数μd 为 0，现有的不等于0差值样本均数可以来自μd = 0的总体,也可以来μd ≠ 0的总体。 Paired t test 可将该检验理解为差值样本均数与已知总体均数μd（μd = 0）比较的单样本t检验.其检验统计量为： 式中d为每对数据的差值，为差值样本的均数，Sd 为差值样本的标准差，即差值样本的标准误，n为配对样本的对子数。 Paired t test 2.实例分析 例7-2 某项研究评估咖啡因对运动者的心肌血流量的影响，先后测定了12名男性志愿者饮用咖啡前后运动状态下的心肌血流量（ml/min/g），数据如表7-1所示，问饮用咖啡前后运动者的心肌血流量有无差异。 Paired t test Paired t test 3.检验步骤 （1）建立检验假设，确定检验水准 H0：?d=0，饮用咖啡前后运动者的平均心肌血流量差异为零; H1：?d?0，饮用咖啡前后运动者的平均心肌血流量差异不为零; ??0.05 （2）计算检验统计量 本例： Paired t test 计算差值均数： 计算差值标准差： 计算差值的标准误： 计算t值得： Paired t test （3）根据P 值，作出推断结论 查附表2，t0.05/2，11 = 2.201，t t0.05，11，P 0.05，差别有统计学意义，拒绝H0，接受H1，可以认为饮用咖啡前后运动者的心肌血流量存在差异。 Paired t test 三、两独立样本t 检验 两独立样本t检验(two-sample t-test)，又称成组 t 检验。适用于完全随机设计的两样本均数的比较,其目的是检验两样本所来自总体的均数是否相等。 完全随机设计是将受试对象随机分配到