基于视频检测交通流量的预测.pptx

基于视频交通流量信息采集; 目录;基于视频技术的嵌入式交通信息采集系统实现 华中科技大学 武汉光电国家实验室 武汉鼎图科技有限公司;系统采用基于TI公司专用图像DSP DM64x的平台。以TMS320DM642为核心，通过扩展视频编解码器、储存器、10/100Mbps以太网、RS-232等接口构成一个完整的系统。系统框图如图：; 本系统采用类似于地理式线圈检测器的虚拟线圈检测法，基本思想是：由用户在图像上预先设定检测区域，通过计算检测区域内灰度能量的变化来判断是否有车辆经过，同时获取车辆的特征参数，并计算其他参数。算法流程如左图：;;视频检测器;车辆目标的检测与提取;光流场分析法;?; 帧间差分法;背景帧差法;?;算法比较——实时性、准确性;背景模型;改进k-均值聚类的背景建模;?;阴影的检测与去除;2.多特征融合。对于每一个像素而言，选取5个特征可以构成一个5维??特征向量f，将每个像素以及其四邻域像素点的特征信息结合在一起构成一个25维的特征向量，能起到提高阴影检测的精确度和抗噪性的效果。;5.求取最优的超平面。方法是将第4步中的式子看成一个二次规划问题，引入拉格朗日乘子计算求解，最终得到分类器。求解方程如下式：;基于视频的车流量检测系统的设计;基于视频检测的高速公路交通信息采集系统设计 广东工业大学 、广东新粤智能研究院;;;;;;;车速检测：平均车速主要是通过对车辆跟踪结果的分析来获取;道路占有率：是描述交通密度的分布特征的，分为空间占有率，时间占有率;基于视频技术的微观交通流信息采集系统研究 同济大学;;;;区域微观交通流信息：;区域视频检测;