足球比赛结果预测分析(世界杯预测模型) 毛连忠..pptx

基于泊松分布预测足球比赛结果 小组成员：毛连忠 吴再新 沈冰 沈冬梅 侍倩 倪珊珊 李琦 模型假设 研究背景 模型应用 问题提出 模型检验 问题分析 模型建立 模型求解 流程分析图 内容 研究背景 问题提出 问题分析 胜 负 平 比赛结果 模型建立 模型假设 实力由球队近期战绩决定 比赛结果符合泊松分布 裁判判决公正无黑哨 球员无伤病情绪稳定发挥正常 模型建立 符号说明 模型建立 泊松分布模型概述 泊松分布（Poisson distribution也称普阿松分布、卜氏分配等），是统计与概率学里常见的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。泊松分布适合于描述某事件单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等。 泊松分布的概率质量函数为： 模型建立 实例分析 模型建立 主客队实力分析公式 模型建立 比赛结果：64种 主队胜利的概率： 两队打平的概率： 客队胜利的概率： 结果可能性 结果预测概率求解 模型求解 数据：以2006年9月9号到2008年12月6号在英超， 阿森纳和利物浦的90场比赛中主客场进球数为依据 VS 模型求解 两队实力分析 VS 模型求解 结果预测分析1 利物浦主场 阿森纳主场 VS 利物浦主场 利物浦主场 阿 森 纳 客 场 0 1 2 3 4 5 6 7 0 0.0267 0.0552 0.0570 0.0393 0.0203 0.0084 0.0029 0.0009 1 0.0415 0.0859 0.0888 0.0612 0.0316 0.0131 0.0045 0.0013 2 0.0323 0.0668 0.0691 0.0476 0.0246 0.0102 0.0035 0.0010 3 0.0168 0.0347 0.0358 0.0247 0.0128 0.0053 0.0018 0.0005 4 0.0065 0.0135 0.0139 0.0096 0.0050 0.0021 0.0007 0.0002 5 0.0020 0.0042 0.0043 0.0030 0.0015 0.0006 0.0002 0 6 0.0005 0.0011 0.0011 0.0008 0.0004 0.0002 0 0 7 0.0001 0.0002 0.0003 0.0002 0 0 0 0 模型求解 获胜时： 2:1概率最大 打平时： 1:1概率最大 落败时： 1:2概率最大 利物浦主场 阿森纳主场 阿森纳主场 利物浦客 场 0 1 2 3 4 5 6 7 0 0.0373 0.0779 0.0814 0.0567 0.0296 0.0124 0.0043 0.0013 1 0.0447 0.0934 0.0976 0.0680 0.0355 0.0148 0.0052 0.0015 2 0.0268 0.0561 0.0586 0.0408 0.0213 0.0089 0.0031 0.0009 3 0.0107 0.0224 0.0234 0.0163 0.0085 0.0036 0.0012 0.0004 4 0.0032 0.0067 0.0070 0.0049 0.0026 0.0011 0.0004 0.0001 5 0.0008 0.0016 0.0017 0.0012 0,0006 0.0003 0 0 6 0.0002 0.0003 0.0003 0.0002 0.0001 0 0 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0 获胜时： 2:1概率最大 打平时： 1:1概率最大 落败时： 1:2概率最大 阿森纳主场 模型求解 模型检验 VS : 阿森纳主场 1 1 亲，你们猜对了吗 模型应用 谢谢！