医学统计学(非参数检验)..ppt

【例8-1】比较健康人与铅作业工人的尿铅值是否存在差异? 参数检验和非参数检验 ? 参数：总体的统计指标.（ ?、?、?） 统计量：样本的统计指标.（ 、s、p） ?参数检验：有些方法，通常要求样本来自正态总体，或方差齐等，在这些假设的基础上，对总体参数进行估计和假设检验，称为参数检验。 ?非参数检验：一种不依赖于总体分布类型，也不对总体参数进行统计推断的假设检验，称为非参数检验。 ★参数检验和非参数检验优缺点 参数检验 ?优点： ?对资料的分析利用充分 ?统计分析的效率高 ?缺点： ?对资料的要求高 ?适用范围有限 非参数检验 ?优点：对资料没有特殊要求 ?不受分布的影响（偏态、分布不明的资料） ? 不受方差齐性的限制 ?不受变量类型的影响 ?不受样本量的影响 ?缺点： ?检验效能低（易犯Ⅱ型错误） ?对信息的利用不充分。 非参数检验应用 （1）各种资料的初步分析； （2）某种指标不便准确的测量，而只能以严重程度、优劣等级、成效大小、名次先后或综合判断等方式定出次序时； （3）资料的分布类型不能确定时； （4）综合分析同质性较差的资料时，如不同地点，不同年份的某种实验结果等； （5）组内个别数据偏离过大，或各组内变异相差悬殊时。 秩和检验 非参数检验的方法很多，秩和检验是较常用的，检验效能较高的一种。 基本原理是编秩求和。用秩次代替原始数据后，所得某些秩号之和，称为秩和，用秩和作推断依据，推断样本所来自总体分布的位置是否相同，即为秩和检验，简单地说就是用秩和进行假设检验。 教学目的与要求 掌握： 两组资料符号秩和检验 配对资料符号秩和检验 多组资料秩和检验 多组资料两两比较的秩和检验法 了解： 单组资料符号秩和检验 教学内容提要 重点讲解： 配对设计资料的符号秩和检验 两组资料符号秩和检验 多组资料秩和检验 随机区组设计资料秩和检验 介绍： 单组资料符号秩和检验 第一节 配对设计和单组资料的符号秩检验 一、配对设计资料的符号秩检验 1. 建立假设，确定检验水准 H0差值总体中位数为0； H1差值总体中位数不为0； α=0.05(双侧检验) 2. 计算 3.确定P值 4.作推论（注意判断标准） 2．计算 （1）排队:将差数按绝对值从小至大排列并标明原来的正负号。 （2）编秩次： ①按差数的绝对值自小至大排秩次，但排好后秩次要保持原差数的正负号； ②编秩号：差数绝对值相等时，要以平均秩次表示； ③差数为0时，将0舍去不计，样本含量n相应减少。 （3）求秩次之和:即将正、负秩次分别相加。 编秩次 T 界值表判断标准 ★判断标准 ：T值在上、下界值范围内，则P值大于相应概率 T在T0.05界值范围之内，P0.05 T在T0.05界值范围之外，P＜0.05 T在T0.01界值范围之外，P＜0.01 本例，n=12, │T│=10，查附表14 T0.05/2=13~65 T0.01/2=7~71 0.01＜P＜0.05，在概率0.05水准上拒绝H0，接受H1，即用药前后每分钟灌流滴数的差值的总体中位数不为0，用药前后的差异具有统计学意义，给药后每分钟灌流滴数比用药前增多了。 ★附表14中只列有n≤28时的临界值。当n值较大时在算出T值后，再计算Z值。 计算Z值公式： 二、单组资料的符号秩检验 【例8-3】 已知某地正常人尿氟含量的中位数为0.86 mg/L，今在该地某厂随机抽取12名工人，测得尿氟含量（mg/L）为：0.84，0.86，0.88，0.94，0.97，1.01，1.05，1.09，1.20，1.28，1.35，1.83。推断该厂工人的尿氟含量是否高于当地正常人。 第二节 完全随机设计成组资料的秩和检验 H0：两总体分布位置（中位数）相同； 一般步骤 1．建立假设，确定检验水准： H0两总体分布位置相同； H1两总体分布位置不同； α=0.05(双侧检验) 2．计算统计量： （1）各自排队，统一编秩次，凡分属于两组的相等数据取平均秩次。 （2）求各样本秩和T。规定n1≤n2，若n1＜n2，则以n1秩和为T值；若n1＝n2，则任取一组秩和为T值。 一般步骤 3. 确定P值：以n1和n2-n1查附表15 ★标准：T值在上、下界值范围内，则P值大于相应概率 T值在T0.05界值范围内，P＞0.05 T值在T0.05界值范围外，P＜0.05 T值在T0.01界值范围外，P＜0.01 4. 作出推论 【例8-1