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第九章 电子商务环境下供应链的决策支持技术 9.1 决策支持系统与群决策支持理论 9.1.1 人工智能概况 从1964年美国数学家麦卡锡（J.W.McCarthy）和研究生埃克特（J.D.Eckert） 合作，研制成功世界上第一台通用电子数字计算机 ENIAC以来，计算机作为一 门科学得到了迅速发展。其理论研究和实际应用的深度和广度，是其他学科所无 法比拟的。可以说，计算机的诞生和发展是本世纪科学技术最为大的成就之一， 对推动科学技术和社会的进步起到了巨大的作用。 探索能够计算、推理和思维的智能机器，是人们多年梦寐以求的理想。由于 在理论上控制论、信息论、系统论、计算机科学、神经生理学、心理学、数学和 哲学等多学科的发展和互相渗透，在技术上电子数字计算机的出现、发展和广泛 的应用，人工智能（Artificial Intelligence,简称为AI）的研究应运而生了。 人工智能作为一门正在发展的综合性边缘学科，与原子能技术和空间技术一起被 称为本世纪的三大科学技术成就。五十多年来，人工智能的理论研究和实际应用 均得到迅速的发展。 一、 什么是人工智能 要想给人工智能作出一个如同数学定义那样严格的科学定义是件困难的事 情。直到现在，到底“什么是人工智能？”仍然是学术界争论不休的问题，还没 有一个被一致接受的论述。尽管如此，我们还是从不同的角度向读者介绍几种有 影响的说法。 斯坦福大学人工智能研究中心的尼尔逊（N.J.Nilsson）教授从处理的对象 出发，认为“人工智能是关于知识的科学，即怎样表示知识、怎样获取知识和怎 样使用知识的科学”。麻省理工学院温斯顿（P.H.Winston）教授则认为“人工 智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的富有智能的工作”。斯坦福 大学费根鲍姆（E.A.Feigenbaum）教授从知识工程的角度出发，认为“人工智能 是一个知识信息处理系统”。 总之，人工智能是一门综合性的边缘学科。它借助于计算机建造智能系统， 完成诸如模式识别、自然语言理解、程序自动设计、定理自动证明、机器人、专 家系统等智能活动。它的最终目标是构造智能机。 二、 什么是智能 什么是智能？什么样的行为称得上是智能行为？这两个问题如同“什么是人 工智能？”一样，至今在学术界仍然没有达到共识。 具有权威性的字典对智能给出如下的定义: 1 1、 通过适当的行为调整，成功地满足各种新的状况的能力； 2、 以导致所希望目标的方式来理解现有事实间的相互关系。 第一种定义反映了智能的学习能力，第二种定义描述了智能的面向目标问题求解 和理解等几方面的属性。 通常，人们认为智能是在客观世界中解决实际问题的能力，而具备这种能力至少 需要下面几个方面的知识。 1、 关于客观世界中的诸多背景知识，包括历史资料和现实状况； 2、 能对所掌握的知识进行分析、选择、归纳和总结的知识； 3、解决问题所需的策略、决策和预测的知识；问题本身所包含的专门知识。 如果计算机系统掌握了上述知识，具有一定解决问题的能力之后，就可认为该系 统具有智能了。 为现代人工智能产生做出卓越贡献的英国天才数学家图灵（A.M.Turing） 1950年提出了著名的图灵试验，对智能标准作了明确的定义。 图灵试验由计算机、被测试的人和主持试验的人组成。计算机和被测试的人 分别在两个不同的房间里。测试过程由主持人提出问题，由计算机和被测人分别 回答。被测人回答问题时尽可能地表明他是“真正的”人，计算机也尽可能逼真 地模仿人的思维方式和思维过程。如果试验主持人听取对问题的回答后，分辨不 清哪个是人回答的，哪个是计算机回答的，则可以认为被测试计算机是有智能的。 图灵试验虽然形象描绘了计算机智能和人类智能的模拟关系，但是图灵试验 至少有下面三个问题是值得商榷的： 1、 试验主持人提出问题的标准，在试验中没有明确给出。也就是说，试验 没有给出应该用什么样的问题进行提问，才能说明机器具有智能。 2、 被测人本身所具有的智力问题，图灵试验也疏忽了。试验中没有说明被 测人是正常人还是智力残缺的人；是成年人还是小孩；是受过教育的人 还是文盲。