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13 统计决策概述
13.1 统计决策的概念和种类
13.2 统计决策的作用和步骤
13.3 统计预测的公理和原则
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13.1 统计决策的概念和种类
一、决策的概念
概念:为了实现特定的目标,根据客观的
可能性,在占有一定信息和经验的基础上,借
助一定的工具、技巧和方法,对影响未来目标
实现的诸因素进行准确的计算和判断选优后,
对未来行动做出决定。
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决策的三个基本特征:未来性;选择性;实践
性。
组成决策系统的四个基本要素:
• 决策主体;
• 决策目标;
• 决策对象;
• 决策环境。
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统计决策的概念有广义和狭义之分。
凡是使用统计方法进行决策的决策方法
称为广义的统计决策;
狭义的统计决策是指不确定情况下的决
策。
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不确定情况下的决策需要具备的四个条件:
• 决策人要求达到的一定目标;
• 存在两个或两个以上可供选择的方案;
• 存在着不以决策人主观意志为转移的客观
状态,即自然状态;
• 在不同情况下采取不同方案所产生的结果
是可以计量的。
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二、决策的种类
从不同的角度分类有:
• 按决策问题所处的条件分为确定性决策、不确定型决
策和对抗型决策;
• 按问题的性质分为程序化决策和非程序化决策;
• 按决策涉及的范围分为总体决策和局部决策;
• 按决策过程是否运用数学模型来辅助决策分为定性决
策和定量决策;
• 按决策目标的数量分为单目标决策和多目标决策。
• 按决策的整体构成分为单阶段决策和多阶段决策。
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三、统计决策中的三个基本概念
1、决策函数
Q
概念:根据样本的观察值对总体参数 做出
d x , x ,L , x
推断,这时样本统计量 是样本观察值 1 2 n
d = d(x , x ,L , x )
的一个函数, 1 2 n 称为决策函数。
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2 、损失函数
d
概念:参数的真值 和决策结果 的不一
致会带来损失,这种损失作为参数的真值和决
策结果的函数,是一个随机变量,用 L(d, )
表示,称为损失函数。
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在决策问题中,对于所有的方案和状态有:
L(d, ) 0
(1)
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