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第7章決策模式管理 本章內容  DSS中模式的重要性  台灣企業使用模式的情形  如何建造DSS模式 模式管理系統的功能 模式的表達與電腦儲存 模式單元的設計 結論與未來發展 DSS中模式的重要性 決策狀況與因果關係之分析, 往往需要借助 決策模式, 利用既有知識, 將決策問題的主 要變項間之關係, 以數學或其它方式表達出 來, 便於分析並求出最佳解決之道  不論資料導向或模式導向的DSS都需要用 到計量模式，只是前者使用的分析方法較 簡單，而後者使用到的則較為複雜。 沒有模式分析，就沒有DSS 。 決策模式的定義  模式在英文中原來是指真實世界的縮影，將真實 世界的事物或關係，經過抽象化或濃縮後，可以 更清楚地表達出來，其包括實體模式（如飛機模 型）以及數學模式。  起源: WW2  定義:所謂模式是指一組數學方程式,結合之後能 恰當地表達出現實世界的狀態,以利決策者找出 所期望的目標狀態  把問題轉換成適當模式的過程稱為「造模」，所 造的模式要有價值，則需要經過驗證。  用來為模式求解往往也需要特別的軟體，這些軟 體我們稱之為「解模器」。 圖7-1 問題與模式 決策模式的目的  分析並瞭解問題 模式的任務包括：  操弄模擬  預測未來狀況。  因果關係的推理。 在DSS中，模式單元主  複雜狀態的分析。 要可用來支援Simon的  創造可行方案。 決策程式中的「設計」  比較不同方案。 與「選擇」兩個階段的  尋求最佳方案與解答。 行動。  不同狀況的模擬。 模式的分類(1/3)  依求解目標分：優化或模擬 優化模式是指可以在所有滿足限制條件的可能解中找 出最佳解的模式 非優化模式主要是利用分析的技術或模擬的方式，來 表示決策問題中主要變數間的關係，提供「滿意」的 解決方案。  依變項特性分：機率性與確定性 確定性模式是指模式中變項的值均為非機率性的模 式。常見之確定性模式有EOQ存貨模式、線性規劃模 式、非線性規劃模式、整數規劃模式、動態規劃模 式、多目標規劃模式以及網路模式等。 隨機模式是指模式中的變項有部分為機率性的。常見 之隨機模式有決策樹模式、賽局理論模式、馬可夫鏈 模式，以及等候模式等。 模式的分類(2/3) 依發展緣起分 不同模式也有不同的發展緣起與應用領域。 依時間考量分 凡是模式中需要考慮時間這個變項時，稱為 「動態模式」；反之，則稱為「靜態模式」。 表達一序列工作的順序關係模式，我們稱之為 「程序模式」；而只顯示變項間因果關係的模 式則稱為「因果模式」。靜態模式大多是因果 模式，但動態模式則可能是因果模式，也可能 是程序模式。 模式的分類(3/3) 模式也可依其應用層次與應用領域來加以 區分： 應用層次：策略模式、戰略模式、作業性模 式。 應用領域：財務、生產、行銷、物流模式。 圖7-2 各類模式示例 表7-1 模式之分類 模式應用的問題  模式運用時的主要問題： 缺乏或很難取得輸入所必需的資料或參數。 模式所產生的輸出通常不易利用。 對於複雜、牽涉面廣的問題，很難建立適當的模式。 管理者很不容易瞭解龐大又複雜的模式。 模式與解模器之