试验设计(极差分析)-RJF.pdf

试验设计的发展概况试验设计的发展概况 试验设计的发展概况试验设计的发展概况 • 20世纪世纪20年代年代，英国生物统计学家及数学家费歇尔，英国生物统计学家及数学家费歇尔 （（R ．．A ．．Fisher ）提出）提出方方 世纪世纪 年代年代，，英国生物统计学家及数学家费歇尔英国生物统计学家及数学家费歇尔 （（．． ．． ））提出提出方方 差分析差分析 差分析差分析 • 20世纪世纪50年代年代，日本统计学家田口玄一创立应用最广的，日本统计学家田口玄一创立应用最广的正交实验设计正交实验设计 世纪世纪 年代年代，，日本统计学家田口玄一创立应用最广的日本统计学家田口玄一创立应用最广的正交实验设计正交实验设计 • 20世纪世纪50年代年代，回归分析与实验设计相结合形成了另一优化实验方法，回归分析与实验设计相结合形成了另一优化实验方法：：回归回归 世纪世纪 年代年代，，回归分析与实验设计相结合形成了另一优化实验方法回归分析与实验设计相结合形成了另一优化实验方法：：回归回归 设计设计 设计设计 • 我国数学家王元和方开泰于我国数学家王元和方开泰于1978年首先提出年首先提出均匀设计均匀设计 我国数学家王元和方开泰于我国数学家王元和方开泰于 年首先提出年首先提出均匀设计均匀设计 正交试验正交试验设计设计 正交试验正交试验设计设计 优点优点：：适合适合多因素多因素试验试验；减少实验次数；减少实验次数 优点优点：：适合适合多因素多因素试验试验；；减少实验次数减少实验次数 全面试验全面试验：每个：每个因素的每个水平都相互搭配进行试验因素的每个水平都相互搭配进行试验 全面试验全面试验：：每个每个因素的每个水平都相互搭配进行试验因素的每个水平都相互搭配进行试验 4 例：例：4 因素因素3水平水平的全面试验的全面试验次数次数3 =81次次 例例：： 因素因素 水平水平的全面试验的全面试验次数次数 次次 正交试验设计正交试验设计(orthogonal design) ：利用：利用正交表科学地安排与分析多因素试验的方正交表科学地安排与分析多因素试验的方 正交试验设计正交试验设计 ：：利用利用正交表科学地安排与分析多因素试验的方正交表科学地安排与分析多因素试验的方 法法 法法 例：例：4 因素因素3水平水平的正交试验次数的正交试验次数：：9 例例：： 因素因素 水平水平的正交试验次数的正交试验次数：： 基本概念基本概念：： 基本概念基本概念：： 实验指标实验指标：：衡量实验结果的指标衡量实验结果的指标，可以分为，可以分为：定量指标：定量指标，定性指标，定性指标。。 实验指标实验指标：：衡量实验结果的指标衡量实验结果的指标，，可以分为可以分为：：定量指标定量指标，，定性指标定性指标。。 定量指标又分为计量指标定量指标又分为计量指标，计数指标，计数指标。。 定量指标又分为计量指标定量指标又分为计量指标，，计数指标计数指标。。 计量计量指标指标：长度：长度，重量，重量，拉拔力等，拉拔力等，连续性数据，连续性数据 计量计量指标指标：：长度长度，，重量重量，，拉拔力等拉拔力等，，连续性数据连续性数据 计数指标计数指标：每小时生产零件数量等：每小时生产零件数量等，离散型数据，离散型数据 计数指标计数指标：：每小时生产零件数量等每小时生产零件数量等，，离散型数据离散型数据 定性指标定性指标：如外观：如外观，色泽，色泽，气味等，气味等 定性指标定性指标：：如外观如外观，，色泽色泽，，气味等气味等 因素因素：：凡对试验指标可能产生影响的原因都称为因素凡对试验指标可能产生影响的原因都称为因素。。 因素因素：：凡对试验指标可能产生影响的原因都称为因素凡对试验指标可能产生影响的原因都称为因素。。 试验因素试验因素：：需要在试验中靠擦研究的因素需要在试验中靠擦研究的因素，也称为因子，也称为因子。。 试验因素试验因素：：需要在试验中靠擦研究的因素需要在试验中靠擦研究的因素，，也称为因子也称为因子。。 如对注塑产品质量产生影响的有如对注塑产品质量产生影响的有：模具：模具，原材料，原材料，操作者经验，操作者经验，压力，压力，时间，时间，速度，速度 如对注塑产品质量产生影响的有如对注塑产品质量产生影响的有：：模具模具，，原材料原材料，，操作者经验操作者经验，，压力压力，，时间时间，，速度速度 等因素等因素，但是我们在实验中重点关注压力，但是我们在实验