第3章-统计数据的收集整理和显示(补充).ppt

树茎 树叶 788 022347778889 0012222333344466777889 0133445799 10 11 12 13 数据个数 3 13 24 10 茎叶图类似横置的直方图 未分组数据—茎叶图 （茎叶图的制作） 某车间工人日加工零件数的茎叶图 未分组数据—茎叶图 （扩展的茎叶图） 树茎 树叶 10s 10. 11* 11t 11f 11s 11. 12* 12t 12f 12s 12. 13* 13t 13f 13s 13. 7 8 8 0 2 2 3 4 5 7 7 7 8 8 8 9 0 0 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 5 5 6 6 7 7 7 8 8 9 0 1 3 3 4 4 5 7 9 9 树茎 树叶 10* 10. 11* 11. 12* 12. 13* 13. 7 8 8 0 2 2 3 4 5 7 7 7 8 8 8 9 0 0 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 5 5 6 6 7 7 7 8 8 9 0 1 3 3 4 4 5 7 9 9 扩展后的茎叶图 未分组数据—箱线图 （箱线图的制作） 用于显示未分组的原始数据或分组数据的分布 箱线图由一组数据的5个特征值绘制而成，它由一个箱子和两条线段组成 其绘制方法是： 首先找出一组数据的5个特征值，即最大值、最小值、中位数Me 和两个四分位数(下四分位数QL和上四分位数QU） 连接两个四分（位）数画出箱子，再将两个极值点与箱子相连接 未分组数据—单批数据箱线图 （箱线图的构成） 中位数 4 6 8 10 12 Q U Q L X 最大值 X 最小值 简单箱线图 未分组数据—单批数据箱线图 （实例） 最小值 107 最大值 139 中位数 123 下四分位数 117.75 上四分位数 128 105 110 115 120 125 130 135 140 50名工人日加工零件数的箱线图 分布的形状与箱线图 对称分布 Q L 中位数 Q U 左偏分布 Q L 中位数 Q U 右偏分布 Q L 中位数 Q U 不同分布的箱线图 未分组数据—多批数据箱线图 （实例） 【例3.4】 从某大学经济管理专业二年级学生中随机抽取11人，对8门主要课程的考试成绩进行调查，所得结果如表3-8。试绘制各科考试成绩的批比较箱线图，并分析各科考试成绩的分布特征 表3-8 11名学生各科的考试成绩数据 课程名称 学生编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 英语 经济数学 西方经济学 市场营销学 财务管理 基础会计学 统计学 计算机应用基础 76 65 93 74 68 70 55 85 90 95 81 87 75 73 91 78 97 51 76 85 70 92 68 81 71 74 88 69 84 65 73 95 70 78 66 90 73 78 84 70 93 63 79 80 60 87 81 67 86 91 83 77 76 90 70 82 83 82 92 84 81 70 69 72 78 75 78 91 88 66 94 80 85 71 86 74 68 79 62 81 81 55 78 70 75 68 71 77 未分组数据—多批数据箱线图 (由STATIATICA绘制的多批数据箱线图) 8门课程考试成绩的箱线图 11名学生8门课程考试成绩的箱线图 Min-Max 25%-75% Median value 45 55 65 75 85 95 105 学生1 学生2 学生3 学生4 学生5 学生6 学生7 学生8 学生9 学生10 学生11 未分组数据—箱线图(由STATIATICA绘制的多批数据箱线图) ? 设有n组样本S1，S2，…Sn，每个样本测得P个变量X1，X2，Xp，要绘制这P个变量的雷达图，其具体做法是 多变量数据—雷达图 （雷达图的制作） 先做一个圆，然后将圆P等分，得到P个点，令这P个点分别对应P个变量，在将这P个点与圆心连线，得到P个幅射状的半径，这P个半径分别作为P个变量的坐标轴，每个变量值的大小由半径上的点到圆心的距离表示 再将同一样本的值在P个坐标上的点连线。这样，n个样本形成的n个多边形就是一个雷达图 多变量数据—雷达图 （实例） 【例】为研究某条河流的污染程度，环保局分别在上游、中游和下游设立取样点，每个取样点化验水中的五项污染指标，所得数据如表3-13。将各指标用雷达图表示出来，并分析该河流的主要污染源。 表