辐射校正实习报告.doc

实习序号及题目 遥感影像反差拉伸 序号：03 实习人姓名 专业班级及编号 任课教师姓名 实习指导教师姓名 实习地点 实习日期时间 实习目的 通过本次实习，对遥感影像的辐射增强有一个很好的理解，掌握运用ENVI进行辐射增强的步骤和方法。 ②提高目视解译和提取单波段遥感影像信息的能力 实习内容 ⑴对影像进行交互式的对比拉伸，具体包括： ①线性反差拉伸（linear） ②分段线性反差拉伸（piecewise linear） ③高斯反差拉伸（Guassian） ④均衡化对比度拉伸（Equalization） ⑵直方图的匹配，使wasia1_mss.img影像的所有波段的直方图与wasia2_mss.img影像对应波段的直方图结构类似 ⑶去条带处理：针对Landsat TM原始影像扫描成像特点对其原始数据进行3次卷积处理，以达到去除扫描条带的目的 基本原理 原始遥感影像数据的灰度值得范围都比较窄，直接显示的结果要么过亮，要么过暗，不利于影像信息的分析，反差拉伸可将其灰度范围拉伸到最大的灰度区间来显示，从而使影像对比度提高视觉效果改善。反差拉伸法在算法上实质是基于某一线性或非线性函数变换关系式将原影像变换为一个新的影像。并且，新影像灰度值域一般要大于原影像值域。 数据准备 Panwuhai.Img Wasia1_mss.img 和 wasia2_mss.img TM_striped.img 操作方法及过程 一、实习前的准备 打开ENVI→→File→→Preferences→→Display Defaults→→在Display Defaults Stretch中选择Linear range,在后面填0和255 二、交互式对比度拉伸 加载panwuhai.img影像→→在Image窗口中双击可以显示影像的信息→→在Image窗口中单击右键→→ROI Tool→→在window中点击image→→在黄河上采集样本（单击右键停止，再点右键可以显示所选的多边形）→→Stats→→查看灰度范围（152--181） ①线性反差拉伸（linear） Enhance→→Interactive Stretching→→在Histogram Source中点击Band，在其后填152和181，在Stretch Type中选linear→→Apply→→File →→Export Stretch（保存，在其后改为255） ②分段线性反差拉伸（piecewise linear） Enhance→→Interactive Stretching→→在Histogram Source中点击Band，在其后填152和181，在Stretch Type中选piecewise linear→→Apply→→File →→Export Stretch（保存，在其后改为255） ③高斯反差拉伸（Guassian） Enhance→→Interactive Stretching→→在Histogram Source中点击Band，在其后填152和181，在Stretch Type中选Guassian→→Apply→→File →→Export Stretch（保存，在其后改为255） ④均衡化对比度拉伸（Equalization） Enhance→→Interactive Stretching→→在Histogram Source中点击Band，在其后填152和181，在Stretch Type中选Equalization→→Apply→→File →→Export Stretch（保存，在其后改为255） 三、直方图匹配 打开ENVI→→File→→Preferences→→Display Defaults→→在Display Defaults Stretch中选择%Linear,在后面填2 加载wasi1_mss.img和wasi2_mss.img→→Enhance→→Histogram Match，在Input Histogram中选Band→→Enchance→→Interactive Stretching →→在将显示的直方图导出（File→→save plot as→→Image file→→24-bit Color BSQ）→→ok→→将未进行匹配的影像打开，做出其灰度直方图，将两个直方图进行对比即可 四、去条带处理 加载TM-striped.img影像→→Basic Tools→→Preprocessing→→General purpose Utilities→→Destripe→→选择TM-striped.img影像→→在Number of detectors中选16，在output Result to中选Memory→→ok