课件：病例随访资料分析 - 非 参 数 检 验.ppt

* * * 表 A和B两方法预期死亡数计算 组 随访 死亡数 存活数 预期死亡 别 天数 A B T A B T A B A 52 1 1 12 11 23 0.52 0.48 组别 死亡 生存 合计 A 1 11 12 B 0 11 11 合计 1 22 23 组 随访 死亡数 存活数 预期死亡 别 天数 A B T A B T A B A 78 1 0 1 11 11 22 0.50 0.50 B 79 0 1 1 10 11 21 0.48 0.52 A 92 1 0 1 10 10 20 0.50 0.50 B 95 0 1 1 9 10 19 0.47 0.53 A 96 1 0 1 9 9 18 0.50 0.50 B 102+ … 8 9 17 … … A 105 1 0 1 8 8 16 0.50 0.50 B 117 0 1 1 7 8 15 0.47 0.53 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . B 269 0 1 1 0 1 1 0.00 1.00 T 7 6 13 12 11 23 5.52 7.48 A组实际死亡人数为7人，理论死亡人数为5.5216，B组实际死亡人数6人，理论死亡人数为7.7487 3.84,p0.05,按照α=0.05的检验水准，不能拒绝H0，可以认为两组生存率无统计学差异。 二、大样本成组资料的 寿命表法生存分析 当随访病例数较多时，需要根据随访时间将病人分组，计算生存率。 常用的方法是寿命表法 寿命表法是应用人口统计学中队列寿命表法的原理计算生存率,用概率论的乘法定理（乘积极限法）算出一定年限（或时间段）的生存率。 例2：用甲、乙两种方法治疗乳腺癌病人，随访资料如表4，计算不同疗法不同时期的生存率。 随 死 失 期 校 死 生 生 访 亡 访 初 正 亡 存 存 月 人 人 人 人 概 概 率 数 数 数 数 数 率 率 X Dx Wx Lx Nx qx px np0 甲疗法 0~ 8 0 20 20 0.4000 0.6000 0.6000 7~ 5 1 12 11.5 0.4348 0.5652 0.3391 13~ 4 0 6 6 0.6667 0.3333 0.1130 19~24 2 0 2 2 1.0000 0.0000 0.0000 表4 乙疗法 7~ 4 4 28 26 0.1538 0.8462 0.8462 13~ 2 2 20 19. 0.1053 0.8947 0.7571 19~ 2 3 16 14.5 0.1379 0.8621 0.6527 25~ 3 2 11 10 0.3000 0.7000 0.4569 31~ 1 4 6 4 0.2500 0.7500 0.3426 37~42 0 1 1 0.5 0.0000 1.0000 0.3426 计算公式 Lx+1=Lx – Wx – Dx Lx 期初观察人数 Dx 期内死亡人数 Wx 期内失访人数(失访和到期人数) Nx=Lx – ? Wx Nx 校正人数 qx= Dx / Nx px = 1- qx np0= p0 . p1 . P2 . … .pn-1 qx 期内死亡概率 px 期内生存概率 np0 累积生存概率(n=x+1) ,即生存率 Snp0 生存率的标准误 鼱毀氛鮜羢钡喢樾鲠烆跠濪纹扌渎绯扬饒袬醓师燸樣菠郟珦錾蔴燴銑抢垞溒段覽趁泟輲篇妏鹜夼样赼糩埲櫓鷖楢乢獲苶翓籟鏍狘甉涢泌嶳絷橲騘珰庨澗幛秫绸腀縹皾粎漕爙