基于多元线性回归分析的民用运输机场旅客吞吐量预测.pdf

第43卷第4期 数学的实践与认识 Vol-43．NO．4 2013年2月 MATHEMATICSINPRACTICEANDTHEORY Feb．，2013 基于多元线性回归分析的民用运输机场旅客吞吐量预测 黄邦菊，，林俊松-，郑潇雨，，方学东z (1．中国民航飞行学院空管学院，四川广汉618307) (2．中国民航飞行学院研究生处，四川广汉618307) 摘要：修建第二机场的必要性以及何时开始修建，取决于该地区的机场旅客吞吐 量何时达到饱和．从机场旅客吞吐量的可能影响因素出发，分析各影响因素与旅客 吞吐量之间的相关性，并以西南地区某枢纽运输机场为例，建立机场旅客吞吐量的 多元线性回归预测模型，预测该机场未来年的旅客吞吐量，并利用时间序列法对所 得的预测值进行验证．结果表明，该模型能够较准确的预测出机场未来年的旅客吞 吐量，为机场扩建或新建第二机场的必要性提供科学依据． 关键词：机场旅客吞吐量预测；影响因素；多元线性回归；时间序列法 机场旅客吞吐量是民用机场的主要生产指标，机场旅客吞吐量的预测是民用机场以及航 空公司经营决策的基本前提，是实现机场资源有效配置的基本根据，其预测的精度对机场的 建设与管理具有重大意义．随着我国西南某枢纽机场二跑道的投入使用，该机场所在城市成 为继北京、上海、广州之后，第四个拥有两条机场跑道的城市，可满足最大年旅客吞吐量3800 万人次，但根据该机场年吞吐量的增长趋势，政府已经开始筹划第二机场的建设，其必要性以 及何时动工则取决于该机场吞吐量何时饱和，因此，对该机场旅客吞吐量的预测至关重要． 机场旅客吞吐量往往受到很多因素的影响，分析机场旅客吞吐量的影响因素，选取主要 影响因素，并采用恰当的预测方法，能够建立合理、可靠的旅客吞吐量预测模型，从而提高机 场旅客吞吐量预测的精确度，得到可靠性高的预测结果，为决策者提供有价值的建议． 1影响民用运输机场旅客吞吐量的因素分析 分析机场旅客吞吐量的影响因素是做好预测工作的基础，经研究表明影响机场旅客吞吐 量的因素包括经济因素、人口因素等，可归纳为如下几个方面[1--3]： 1)地区经济发展和结构：城市GDP、社会零售商品销售总额、产业结构等； 2)人口因素及构成：地区总人口数、从业人员数等； 3)交通方式间的竞争：铁路客运量、公路客运量、船舶客运量等； 4)区域机场的布局、功能定位、服务水平及机票等． 区的GDP、年末总人口数、从业人口数、第三产业生产总值、第三产业比重、铁路客运量、 公路客运量、入境旅游人数、社会消费品零售总额【4](见表1)，用于对该机场年旅客吞吐量的 收稿日期：2012．08．13 万方数据 4期 黄邦菊，等：基于多元线性回归分析的民用运输机场旅客吞吐量预测 173 预测 2预测方法的选择 常用的机场旅客吞吐量预测方法可分为两大类【5]=定性预测法与定量预测法．定性预测 法包括：市场调查预测法、类比法、专家预测法和德尔菲法等；定量预测法包括：时间序列 法、趋势外推法、计量经济法、灰色预测法、BP神经网络法和回归分析预测法等[6】．对于不 同的机场，应根据机场的具体情况选择合理的预测模型，再对机场旅客吞吐量进行预测．在本 文的旅客吞吐量预测中，考虑了多种影响因素，由于多元线性回归预测模型是机场旅客吞吐 量预测的有效方法，根据统计检验，能够找出显著的影响因素，建立最优的预测模型，因此，在 本文的预测中选择多元线性回归分析预测模型． 2．1多元线性回归分析预测模型 回归预测模型[2】是研究解释变量与被解释变量之间相互关系的一种数理统计方法，它 根据市场收集的数据资料所体现的相关关系，通过一定的数学方法建立反映其相关关系的模 型，然后根据所建立的模型进行预测．本文中所用的多元线性回归模型的形式【7】如下： Y=bo+blXl+b2x2+b3x3+…+bnxn (1) 量；n一影响因素的个数． 表1机场旅客