ArcGIS 空间统计分析课件.ppt

提纲 ArcGIS 空间统计分析 空间统计主要的工作是研究空间自相关性（Spatial Autocorrelation），分析空间分布的模式，例如聚类（cluster）或离散（dispersed）。通过使用ArcGIS 9中的空间统计工具，用户可以以一种非常直观而简单的方式获得这些信息。 ArcGIS 9中的空间统计工具箱包括了一系列工具，用来分析地理要素的空间分布形态。传统的统计并不考虑地理要素的空间关系，而在空间统计中，要素的空间关系是分析中需要考虑的必要的，处于绝对重要地位的。 因此，对于空间数据分析的目的来说，使用ArcGIS 9中的空间统计工具比使用原来的不考虑空间信息而进行统计的工具要更为合适。通过使用这些工具，GIS用户可以采用一种更高级的方法来解决空间数据分析中的问题。 ArcGIS 空间统计分析 与ArcGIS 9的Geoprocessing工具一样，空间统计的工具也可以通过对话框、命令行以及模型（Model）等多种方式运行。通过与Geoprocessing框架下的其他工具进行组合，空间统计工具也可以很容易的进行扩展，用户可以创建自己的工具，也可以同第三方产品进行协同工作。 空间统计工具箱下的每个工具集都是按照功能进行分组的。下面会对每个工具集中的工具进行详细的描述：  模式分析工具集（Analyzing Patterns） 该工具集中的工具主要用来探讨数据的空间分布特征。包含三个工具： 1、平均最邻近距离工具（Average Nearest Neighbor）： 测量每个要素与之最邻近要素之间的距离，并计算平均值。再测量平均距离与假定为随机分布距离的相似程度。工具进行统计后返回z score值。Z score值为负且越小，则要素分布越趋向于聚类分布，相反为离散分布。 该工具主要用于说明要素之间的接近程度以及它们之间的相互关系。 模式分析工具集（Analyzing Patterns） 点模式分析试验——样方分析 1 加载Hawths_Analysis_Tools_for_ArcGIS9外挂模块 将Hawth‘s Tools加入ArcMap 中Tools- Customize-Add From File 选中HawthsTools3.dll 模式分析工具集（Analyzing Patterns） 点模式分析试验——样方分析 2 加载矢量数据 打开目录atlanta_homatl_hom.shp数据并显示 模式分析工具集（Analyzing Patterns） 点模式分析试验——样方分析 3 生成随机点数据 模式分析工具集（Analyzing Patterns） 点模式分析试验——样方分析 3 生成随机点数据 生成50个随机点 模式分析工具集（Analyzing Patterns） 点模式分析试验——样方分析 4 样方大小计算 图层面积= (86.202889-82.669379)*(34.935701-32.628863)=8.151235 样方大小 = sqrt[{2*(图层面积 / 点数)}] = sqrt[{2*(8.151235/50)}] = 0.5710 模式分析工具集（Analyzing Patterns） 点模式分析试验——样方分析 5 样方生成 模式分析工具集（Analyzing Patterns） 点模式分析试验——样方分析 5 样方生成 模式分析工具集（Analyzing Patterns） 点模式分析试验——样方分析 6 统计每个样方内点的数量 模式分析工具集（Analyzing Patterns） 点模式分析试验——样方分析 7 统计每个样方内点的频率 模式分析工具集（Analyzing Patterns） 点模式分析试验——样方分析 7 统计每个样方内点的频率 模式分析工具集（Analyzing Patterns） 点模式分析试验——样方分析 7 统计每个样方内点的频率 模式分析工具集（Analyzing Patterns） 点模式分析试验——样方分析 8 基于泊松分布计算期望分布频率表 首先计算每个样方内出现点的概率 模式分析工具集（Analyzing Patterns） 点模式分析试验——样方分析 8 基于泊松分布计算期望分布频率表 泊松公式可在Excel中很方便计算 模式分析工具集（Analyzing Patterns） 点模式分析试验——样方分析 8 基于泊松分布计算期望分布频率表 泊松公式可在Excel中很方便计算 模式分析工具集（Analyzing Patterns） 点模式分析试验——样方分析